بکارگیری تحلیل مولفه اصلی درمحاسبه بهره وری شرکت های بیمه براساس شاخص بهره وری مالم کوئیست

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 400

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMM03_206

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

بهروری معیاری است جهت توصیف استفاده صحیح و بهینه از عوامل تولید یک سازمان که بیانگر درجه تحقق اهداف از پیش تعیین شده می باشد. شاخص بهروری مالمکوئیست از جمله ابزارهایی است با کمک مدلهای تحلیل پوششی داده ها به ارزیابی بهروری یکسازمان با ارزشیابی وضعیت تغییر کارایی و دانش فنی و تکنولوژیکی می پردازد. در این پژوهش از تکنیک تحلیل پوششی داده ها برای سنجش کارایی 13 شرکتهای بیمه ای فعال در ایران استفاده شده است. منظور دقت در اجرای مدل تحلیل پوششی داده ها نیاز به کاهش ابعاد ورودیها و خروجی هاست چرا که از محدودیت های مدلهای تحلیل پوششی داده ها زیاد بودن تعداد شاخصها در برابر تعداد واحدهای تحت ارزیابی است که طبق یک رابطه تجربی تعداد واحدهای تصمیم گیرنده باید از سه برابر مجموع ورودیها و خروجی ها بیشتر باشد لذاکاهش ابعاد مسئله در مواقعی که تعداد ورودیها و خروجی ها زیاد است بدون آنکه اطلاعات زیادی از دست برود یکی از دغدغه های موجود در حل مساله است

کلیدواژه ها:

تحلیل مولفه اصلی ، بهروری ، شاخص بهروری مالم کوئیست

نویسندگان

گلنساء امیری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس

مهناز برخورداری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مجتبی خزایی، حمیدرضا ایزدبخش، رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیری ...
  • 6- Burkill, J. C. (1924), :Functions of Intervals', Proceedings of ...
  • Ma nagement Challenges and Solutions Shiraz, lran/ 2016 شیر از ...
  • Cooper, W.W., Seiford L.M., Tone K. (2000) "Data emvelopment analysis: ...
  • 3-Cinca, C. Serrano, & Molinero, C. M. (2004) "Selecting DEA ...
  • -Jenkins, Larry, & Anderson, Murray (2003) "A multivariate statistical approach ...
  • 5- Federica Gioia and Carlo N. Lauro , (2006) 'Principal ...
  • 8 - Sunaga, T. (1958), "Theory of an Interval Algebra ...
  • 9- Moore, R.E. (1966), "Interval Analysis', Prentice Hall, Englewood Cliffs, ...
  • 10- Alefeld, G. & Herzerberger, J. (1983), 'Introduction d Interval ...
  • 11- Kearfott, R. B. & Kreinovich, V. (Eds.) (1996), Of ...
  • 12- Burkill, J. C. (1924), :Functions of Intervals, Proceedings of ...
  • 13- Federica Gioia and Carlo N. Lauro , (2006) 'Principal ...
  • 14- Cazes, P., Chouakria, A, Diday, E. & Schektman, Y. ...
  • 15- Chouakria, A. (1998), :Extension des methodes d analyse factorielle ...
  • 16- Lauro, N.C. and Palumbo, F. (2000) Principal Components Analysis ...
  • 17 _ Francesco Palumbo , Carlo N. Lauro-(2003) _ A ...
  • 18- Pierpaolo D'Urso, Paolo Giordani- _ Aleast squares approach to ...
  • 19- N.C. Lauro, R. Verde, A. Irpino-(2007)- 'Principal Component Analysis ...
  • 20- Abdolllah Hadi-Venchen _ Ali Asghar Foroughi(2006) _ "Ageneralized DEA ...
  • 21- M.Navabakhsh _ F.Hosseinzadel Lotfi(2007) , "The outputs Estimation and ...
  • 22-D.K. Despotis, Y.G. Smirlis, Data envelopment analysis with imprecise data, ...
  • نمایش کامل مراجع