پیش بینی میزان مس با مدل رگرسیون چند متغیره غیر خطی در محدوده معدنی مسگران ، شرق ایران

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 997

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF02_012

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

تخمین مقدار مس در کانه های یک منطقه اکتشافی در شهرستان سربیشه ، استان خراسان جنوبی به منظور سهولت استفاده از آنالیزهای قبلی برای پیشبینی این عنصر در سایر مناطق محدوده ، کم کردن هزینه ها و کاهش تعداد آنالیز با روش رگرسیون گیری غیرخطی چند متغیره انجام شد. بدین منظور با بدست آوردن یک فرمول پایه از تخمین میزان مس با داده های یکی از نقاط امید بخش ،میزان مس در سایر نقاط منطقه اکتشافی در این شهرستان بررسی شد . چند آنالیز به منظور صحت سنجی رگرسیون از منطقه اکتشافیپس از محاسبات برداشت شد و نتایج رگرسیون داده ها با داده های جدید مقایسه و با توجه به خطای قابل قبول این فرمول برای مکانهای مناسب حفاری استفاده شد . این محاسبات به وسیله نرم افزار SPSS ، با توجه به چهار عنصر Ca , Al , P , S انجام شد و با توجهبه نتایج بدست آمده و رابطه ارائه شده از اعتبار قابل قبولی برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

رگرسیون غیر خطی چند متغیره ، تخمین مس ، SPSS ، رگرسیون گیری آنالیز عناصر

نویسندگان

عادل شیرازی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن دانشگاه صنعتی بیرجند

رضا روکی

استادیار گروه معدن دانشگاه صنعتی بیرجند

عارف شیرازی

دانشجوی کارشناسی مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مرادی داویجانی، ح. (1392). کلید Spss چاپ اول، انتشارات کلید ...
  • آقانباتی، ع.، (1383)، زمین شنا سی ایران، وزارت صنایع و ...
  • هنروربیدختی، م. رگر سیون چند متغیره استوار، پایان نامه کار ...
  • ویکی‌پدیا فارسی، تحلیل رگرسیون. :/fa.wikipedia. org/wiki= _ http/تحلیل _رگرسیون .(1394/1 ...
  • Gelman, A.Hill, J. N. (2007). Columbia University, New York. Data ...
  • Edward W, J. N. (2010). International Series on Actuarial Science. ...
  • نمایش کامل مراجع