کنترل کننده فازی هوشمند جهت کاهش هارمونیک در سیستم های تولید توان بادی مجهز به DFIG

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 567

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RKES01_176

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

ژنراتور های القایی تغذیه دوبل ) DFIG ( به دلیل بازده مناسب در سرعت های باد متغیر، ساختاری ساده و قیمتی ارزان تر نسبت به ژنراتورهای سنکرون مغناطیس دائم، در سیستم های تولید توان الکتریکی توسط انرژی باد، به شدتدر حال افزایش هستند. با این همه، به دلیل وجود معایبی همچون تزریق هارمونیک زیاد ناشی از مبدل های الکترونیک قدرت، امروزه هنوز هم دید صد در صد مناسبی به این سیستم وجود ندارد. وجود تغییرات سرعت باد،نامتعادلی و کنترل توان شبکه، بهره گیری از کنترل کننده ها را در این سیستم ها الزامی می دارد. در این مقاله در اولین گام از دیدگاهی مدرن به ارائه یک کنترل کننده منطق فازی ) FLC ( برای کنترل DFIG تحت شرایط بارگذاری نامتعادل پرداخته می شود. سپس اثبات می گردد که کنترل کننده پیشنهادی میزان هارمونیک کمتری رانسبت به کنترل کننده های PI رایج در سیستم DFIG تولید می کند. در واقع وظیفه کنترل کننده هوشمند فازی، ثابت نگه داشتن گشتاور در طی تغییرات بارگذاری به شیوه ای می باشد که هم عمل کنترل مناسب فراهم شود و هم میزان هارمونیک تزریق شده به شبکه کاهش یابد

کلیدواژه ها:

ژنراتور القایی دو سو تغذیه ) DFIG ( ، کنترل کننده فازی ) FLC ( ، انرژی بادی ، هارمونیک

نویسندگان

مهدی اسلامیان کوپائی

نویسنده مسئول: کارشناس ارشد مهندسی برق و قدرت و مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد هرند

محمد رجبی سبدانی

عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد هرند

علی شیرزادی

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر، دانشکده مهندسی برق و اویونیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lu Cheng, Xu Honghua, (2004). Study on the control strategy ...
  • RIOUCH, T., EL -BACHTIRI R. (2014). Comparative Study of Fuzzy ...
  • Marques G. D. and Sousa, D. M. (2012). Understanding the ...
  • Jindal, P., Singh, Er. G. (2015). Design Fuzzy Logic Controller ...
  • TIWARI, H., GIDWANI, _ (2011). HARMONTC MITTGA _ IN _ ...
  • Farooq, U., Hasan K. M., Ghulam Abbas, UsmanAsad M., (2011). ...
  • Mahfouf, M., Abbod, M. F Linkens, D. A. (2003). online ...
  • Soloumah H. M. , Kar, N.C. (2006). Fuzzy Logic Based ...
  • Simoes M.G., Bose B.K. and Spiegel R.J. (1997). Design and ...
  • Sastrowijoyo F., Choi, J., Chung, G.B. (2011). Fuzzy control for ...
  • Ganesh R., Senthil Kumar, R., Kaviya, K. (2014). Fuzzy Logic ...
  • Kang Yan, Xiangdong Wang, Ligang Huang, (2015). Fuzzy Logic Control ...
  • Bezza, M., Moussaoui, B. EL., Fakkar, A. (2012). Sensorless MPPTfuzzy ...
  • WEI Zhi-nong, YU Xiao-yong, WU Jia-jia, HAN Lian-shan, XIE Xiang, ...
  • Arantxa Tapia, Gerardo Tapia, Xabier Ostolaza, J. and Jose Ramon ...
  • Poller, M. (2003). Doubly-Fed Induction Machine Models for Stability Assessment ...
  • Van-Tung Phan, Hong-Hee Lee, (2012). Performance Enharcemet of Stand-Alon _ ...
  • Ganti, V.C. Singh, B., Aggarwal S.K., Kandpal, T.C. (2012). DFG-Based ...
  • Choudhury, S., Mohanty, K. B., Debta, B. K. (2011). Investigation ...
  • Spee, R, Bhowmik S. and Enslin J H. R, (1995). ...
  • Chandrasena R.P.S., Arulampalam A., Ekanayake J.B, Abeyratne, S.G. (2007). Grid ...
  • Lie Xu, (2008). Coordinated Control of DFTGs Rotor and Grid ...
  • نمایش کامل مراجع