بهبود آشکارسازی واحدهای کنشی چهره به کمک شبکههای عصبی

حالت چهره یکی از پاسخ هایی است که فرد در مواجهه با یک هیجان درونی از خود بروز می دهد و به همین دلیل،نقش مهمی در مطالعات پدیده های روانشناختی و توسعه ارتباطات غیرکلامی بازی می کند. برچسب گذاری چهره بهیک حالت هیجانی دارای اتلاف اطلاعات است زیرا تمام اطلاعات موجود در چهره توسط یک برچسب قابل بازنمایی نیست. به همین دلیل، واحدهای کنشی چهره به عنوان کوچک ترین حرکات قابل مشاهده توسط سیستم کدگذاری FACS تعریف شده اند . تعداد 44 واحد کنشی به عنوان الفبای چهره تعریف شده اند که هر کدام حرکت کوچکی در چهره را مدل می کنند. معمولا وقتی فرد دچار هیجان می شود حالت چهره در پاسخ به عامل ایجاد هیجان، به صورت ترکیبی از واحدهای کنشی بروز می کند. جهت پردازش و استخراج واحدهای کنشی چهره پس از انجام پیش پردازشهای لازم از شبکههای عصبی بهره گرفته شد و جهت طبقه بندی از سه تکنیک مختلف استفاده گردید که به تفصیل در گزارش موجود است و از نظر محققین بهینه ترین روش با درصد صحت حدود 06 % دارای قدرت تعمیم دهی بالایی می باشد.

کلیدواژه ها:

حالت چهره ، واحدهای کنشی ، طبقه بندی چندبرچسبی