مدلسازی عددی پدیده خوردگی سایشی زانویی ها در صنعت نفت و گاز
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 992
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECHCONF01_362
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
خوردگی سایشی یکی از مهمترین دلایل کاهش کارایی و افزایش هزینه تعمیر و نگهداری در صنعت انتقال گاز ونفت میباشد. سایش دیوارهای خطوط انتقال نفت و گاز به دلیل برخورد ذرات جامد با دیوار میباشد. منتوم و حرکت ذراتآنها را به میان خط جریان حمل میکند و به این ترتیب ذرات به دیواره برخورد میکنند و باعث سایش دیواره میشود. سایش مستمر دیوارها باعث شکست سیستم لولهکشی در این صنایع میشود که میتواند خطرات جبرانناپذیر و پر هزینه-ای را به دنبال داشته باشد. به منظور جلوگیری از سایشهای ناشی از ذرات جامد، انواع مدلهای سایش جهت پیشبینی و بهبود طراحی اولیه و شرایط کاری توسعهیافتهاند. با توجه به عدم وجود مدلهای پیشبینی سایش با دقت بالا در صنعت، اکثر مدلهای سایش که در صنعت نفت و گاز استفاده می شوند محافظهکارانه بوده و نیاز به بررسی بیشتری دارند. بهمنظور جلوگیری از هرگونه شکست، ضروری است که در شرایط عملکرد واقعی خطوط انتقال نفت و گاز، یک روش تعیین نرخ سایش توسعه یابد تا به کمک آن عمر کاری سیستم و مکانهای دارای بیشینه سایش برآورد شوند. در این مطالعه، از دینامیک سیالات محاسباتی برای پیشبینی نرخ سایش در زانویی از جنس فولاد SS316 و قطر 2.67 میلیمتر استفادهشده است. مقایسه بین نتایج محاسباتی و آزمایشگاهی نشان میدهد که روند نرخ سایش پیشبینی شده، قابل مقایسه با نرخ سایش به دست آمده از آزمایشها میباشد. همچنین نرخ سایش در زوایای مختلف بخش بیرونی زانویی بدست آمده و محل حداکثر سایش در زانویی در موقعیتی در محدودهی 54 تا 44 درجه شناسایی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد زمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
صادق صدیقی
دانشیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
حمیدرضا نظیف
دانشیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه بین المللی اما خمینی ره ، قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :