ارتقاء حس تعلق به مکان از طریق نوسازی بافت فرسوده (نمونه موردی: مجموعه فرح آباد ساری)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 991
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAMU01_026
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
حس تعلق، از جمله مفاهیم مهم و مؤثر در ارتباط انسان و محیط است .این مفهوم، ناشی ازاحساسهای فرد نسبت به مکانی است که با آن ارتباط برقرار میکند. از نگاه جغرافیای انسانی، حس تعلق ، نقشی اساسی در ارزیابی کیفیت محیط و منظر شهری در شهرهای معاصر دارد. در روش های طراحی محیطی علی رغم استفاده فراوان از این واژه تعریف مشخص و معینی از این معنا و عناصر تشکیل دهنده ان ارائه نگردیده است. آنچه در متون پژوهشی در مورد ابعاد حس تعلق به مکان ارائه می شود ، عمدتا مبتنی بر تعریف مکان به محیط اجتماعی است از اینرو تعلق به مکان نیز عمدتاً تعلق به محیط های اجتماعی تعبیر و تفسیر میشود. لذا با هدف شناسایی این حس در معماری و تمرکز کردن به بافت های فرسوده شهری به دلیل ارزش های تاریخی و فرهنگی نیازمند حس احترام و باز آفرینی است. یکی از چالشهایی که شهرهای امروز ایران با آن روبه رو هستند، موضوع بافتهای فرسوده است. دلایل به وجود آمدن بافتهای فرسوده گوناگون است که برخی از این دلایل عبارتند از : نگهداری نکردن از بناها و ساختمانها و مرمت نشدن پس از گذر زمان. امروزه احیای این بافت ها با اصل قرار دادن نیاز شهروندان در برقراری ارتباط با فضای کالبدی و مباحثی چون تعلق به مکان مورد توجه بسیاری از طراحان قرار میگیرد. بدین منظور هدف از ارائه این پژوهش ، یافتن راهکارهای احیای بافت فرسوده به منظور ارتقاء حس تعلق به مکان با احیای فضای عمومی مجموعه فرح آباد ساری از طریق اقداماتی نظیر کنترل محصوریت ، استفاده از عناصر هویت بخش ، حضورعوامل طبیعی و ایجاد دید و منظر مناسب که بتوان این حس تعلق به مکان را از طریق نوسازی بافت فرسوده به مجموعه بازگرداند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم امیرکلائی
عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی سوادکوه
زهره خدمتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معماری دانشگاه آزاد اسلامی بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :