بررسی برتری شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی های اقتصادی و کسب و کار

پیش بینی های دقیق شبکه های عصبی باعث شده است تا توجه محققین را به خود جلب کنند. این شبکه ها یکی از بخش های هوش مصنوعی است که توانسته توانایی های خود را در عرصه پیش بینی درحوزه اقتصاد و کسب و کار را به خوبی نشان دهد. با توجه به اینکه مطالعات انجام شده دارای نواقصی بوده و بسیاری از آنها در ادوار گذشته صورت گرفته بود نیاز بود تا مطالعه جدید در این حوزه انجام شود.در این تحقیق با مطالعه و بررسی پژوهش ها و مقالات انجام شده در این حوزه مشخص شد که شبکه های عصبی توانایی بالایی در پیش بینی حوزه های مختلف اقتصادی و کسب و کار را دارد. عمومی ترین وپرکاربردترین شبکه مورد استفاده شبکه پیشخور و سیگموئید متداولترین تابع فعال ساز در این زمینه است، استفاده از یک لایه مخفی بیشترین استفاده را در طراحی شبکه های عصبی در این حوزه دارد.همچنین مشخص شد که ترکیب شبکه های عصبی با روش های دیگر مخصوصا در حوزه نرمال سازی داده های ورودی به عنوان مکمل دقت پیش بینی شبکه را بالاتر از زمانی می برد که به تنهایی مورد استفاده قرار می گیرد و روش فازی پرکاربردترین کاندید است

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، شبکه های عصبی ، کسب و کار ، اقتصاد