پیش بینی کیفی رودخانه ها با استفاده از سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
  • کد COI اختصاصی: WRM03_494
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1473
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حمیدرضا صفوی

استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده

پیش بینی وضعیت کیفی منابع آب به ویژه رودخانه ها می تواند در جهت مدیریت و بهره برداری بهینه از آنها نقش موثری داشته باشد. در مدیریت یکپارچه منابع آب، حفظ کیفیت آب به ویژه در مناطقی که با محدودیت نسبی منابع آب روبرو هستند، به عنوان یکی از ارکان برنامه ریزی مطرح می باشد. به دلیل پیچیدگی و تعدد فرآیندهای کیفی منابع آب سطحی، استفاده از سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی که قابلیت فراگیری و درک روابط حاکم بر این گونه فرآیندها را بدون نیاز به معادلات حاکم را دارد، روشی نوین جهت پیش بینی کیفی رودخانه ها ارائه شده است. در این مقاله ضمن بیان مبانی این سیستم، کاربرد آن با مجموعه ای از داده های واقعی از رودخانه زاینده رود نشان داده شده است. فرآیند توسعه و ارزیابی سه نوع مدل ANFIS براساس مجموعه داده های گوناگون ارائه و نشان داده شد که هر چند هر سه مدل دارای نتایج پیش بینی مناسبی می باشند، ولی مدل نوع اول با مجموعه داده های کمتر، عملکرد بهتری را نشان می دهد. نهایتا مقادیر پیش بینی شده بهنگام توسط مدلها با مقادیر اندازه گیری شده مقایسه گردیده است. استفاده از سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی می تواند به عنوان رهیافت کاربردی جدیدی در پیش بینی وضعیت کیفی رودخانه هایی که داده های کافی جهت مراحل آموزش، واسنجی و اعتبارسنجی را دارند مطرح باشد.

کلیدواژه ها

کیفیت آب، رودخانه، منطق فازی، شبکه عصبی، رودخانه زاینده رود، مدیریت منابع آب

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.