پیش بینی کیفی رودخانه ها با استفاده از سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی
محل انتشار: سومین کنفرانس مدیریت منابع آب
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,444
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_494
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
چکیده مقاله:
پیش بینی وضعیت کیفی منابع آب به ویژه رودخانه ها می تواند در جهت مدیریت و بهره برداری بهینه از آنها نقش موثری داشته باشد. در مدیریت یکپارچه منابع آب، حفظ کیفیت آب به ویژه در مناطقی که با محدودیت نسبی منابع آب روبرو هستند، به عنوان یکی از ارکان برنامه ریزی مطرح می باشد. به دلیل پیچیدگی و تعدد فرآیندهای کیفی منابع آب سطحی، استفاده از سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی که قابلیت فراگیری و درک روابط حاکم بر این گونه فرآیندها را بدون نیاز به معادلات حاکم را دارد، روشی نوین جهت پیش بینی کیفی رودخانه ها ارائه شده است. در این مقاله ضمن بیان مبانی این سیستم، کاربرد آن با مجموعه ای از داده های واقعی از رودخانه زاینده رود نشان داده شده است. فرآیند توسعه و ارزیابی سه نوع مدل ANFIS براساس مجموعه داده های گوناگون ارائه و نشان داده شد که هر چند هر سه مدل دارای نتایج پیش بینی مناسبی می باشند، ولی مدل نوع اول با مجموعه داده های کمتر، عملکرد بهتری را نشان می دهد. نهایتا مقادیر پیش بینی شده بهنگام توسط مدلها با مقادیر اندازه گیری شده مقایسه گردیده است. استفاده از سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی می تواند به عنوان رهیافت کاربردی جدیدی در پیش بینی وضعیت کیفی رودخانه هایی که داده های کافی جهت مراحل آموزش، واسنجی و اعتبارسنجی را دارند مطرح باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا صفوی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :