شناسایی و بررسی روابط متقابل عوامل انسانی مهم سازمانی برای معرفی مشارکت انسان-روبات (HRC) در صنعت
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 608
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDUSTRIAL01_245
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
مشارکت انسان-روبات (HRC) در ادغام با خطوط تولید به عنوان ابزاری برای افزایش بهره وری و کیفیت محصول، تبدیل به مفهومی در حال رشد گردیده است. هدف تحقیق حاضر بررسی روابط متقابل عوامل انسانی مهم سازمانی در پیاده سازی موفقیت آمیز HRC صنعتی با استفاده از رویکرد ترکیبی تئوری سیستم خاکستری و روش دیمتل می باشد. به همین منظور، ابتدا عوامل مهم موفقیت اولیه در این زمینه از ادبیات تحقیق استخراج گردیده و در قالب یک پرسشنامه از نظر متخصصین و اساتید این حوزه عوامل حیاتی موفقیتی که مهم تر و مرتبط تر هستند مشخص گردد که در نهایت هفت عامل اصلی شناسایی گردیده است. سپس، جهت اولویت بندی و بررسی روابط داخلی بین این عوامل، پرسشنامه دیگری در اختیار متخصصین و اساتید مرتبط قرار گرفت که نهایتاً 20 پرسشنامه تکمیل شده جمع آوری گردیده است. جهت تجزیه و تحلیل روابط متقابل بین عوامل در هر گروه، ابتدا نظرات متخصصین (تحت عدم قطعیت) به اعداد خاکستری تبدیل شده و سپس به یک دیدگاه واحد تبدیل گردیده است. متعاقباً، روابط متقابل (علی و معلولی) عوامل با استفاده از روش دیمتل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج تحلیل نشان دهنده ی اثربخشی، نفوذ و روابط متقابل بین عوامل انسانی مهم سازمانی در پیاده سازی موفقیت آمیز HRC صنعتی می باشد.
کلیدواژه ها:
مشارکت انسان-روبات (HRC) ، عوامل انسانی ، فناوری های پیشرفته تولید (AMT) ، دیمتل خاکستری ، روابط متقابل ، تولید سلولی (CM)
نویسندگان
محسن مظاهری اسد
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی مهرالبرز، تهران، ایران
مانیا شیرانی
مربی گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
سپیده روسفید
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، موسسه آموزش عالی مهرالبرز، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :