UKF and EKF Rauch-Tung-Striebel Smoother for a Radar Tracking
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 770
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_450
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
vIn order to reduce the effects noise and bias on position and velocity of satellite and tracking by a single non-moving observer an improved UKF algorithm based on Rauch-Tung-Striebel smoother (RTS) is presented and an explicit analysis of its location performance is made. To evaluate the performance of this smoother, compared this algorithm with an extended Rauch-Tung-Striebel algorithm through the simulations of a Radar tracking problem.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamed heydarifar
Faculty of Electrical and Computer Engineering, Control, Iran University of Science and Technology,Tehran, Iran
hossein bolandi
P.H.D Faculty of Electrical and Computer Engineering, Control, Iran University of Science and Technology,Tehran, Iran
seyed majid smailzadeh
P.H.D Faculty of Electrical and Computer Engineering, Control, Iran University of Science and Technology,Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :