برنامه ریزی تولید با مشارکت منابع تولید پراکنده بادی به کمک الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 736

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE01_427

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

با گسترش روز افزون تعداد مشترکین شبکه برق و لزوم تجدید ساختار در سیستم تولید انرژی، توسعه ی شبکه های سنتی به سمت شبکه های هوشمند به عنوان یک مهم پذیرفته شده است. در این راستا حضور منابع تولید پراکنده انرژی (DG) به دلیل ماهیت تصادفی خروجی آنها با اکراه زیادی از سوی طراحان مواجه شده است ، بطوریکه در برنامه ریزی تولید انرژی شبکه برق، حضور منابع تولید پراکنده در نظر گرفته نمی شود در واقع اغلب برنامه ریزی ها بر روی واحدهایی همچون نیروگاه های سیکل ترکیبی، گازی و بخاری متمرکز بوده و به منابع تولید پراکنده به عنوان واحدهای تولید آکادمیک پرداخته شده است. در این پژوهش قصد بر آن است تا با ایجاد تغییر در مساله برنامه ریزی تولید بهینه نیروگاه ها، بهره وری حداکثری از منابع تولید پراکنده بادی و خورشیدی را موثر گردانیم. برای این منظور در این مقاله توان خروجی منابع بادی با استفاده از تابع توزیع احتمالی در مساله پخش بار دخالت داده می شود و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) پاسخ بهینه مساله جستجو می گردد. نتایج بدست آمده از شبیه سازی پروژه در محیط نرم افزار MATLAB نشان می دهد که استفاده از الگوریتم بهینه سازی جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) علاوه بر افزایش بهره وری از منابع تولید پراکنده، هزینه خرید انرژی تمام شده از نیروگاه ها را نسبت به سایر الگوریتم های بهینه سازی بصورت مطلوبتری بهینه می نماید.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی جهش ترکیبی قورباغه ، برنامه ریزی تولید بهینه واحدهای نیروگاهی ، تابع توزیع احتمال وایبول و بیمودال ، شبکه هوشمند ، منابع تولید پراکنده ، نیروگاه بادی

نویسندگان

عنایت حیدری صوفیانی

شرکت توزیع نیروی برق گیلان

حجت حیدری صوفیانی

دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

ارسلان نظرزاده لزرجانی

شرکت توزیع نیروی برق گیلان

رسول صادق نژادکلشتری

شرکت توزیع نیروی برق گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Yang, Zhenglin; Li, Lili, "Coordinated optimization amone multi-cycle generation ...
  • . Zhaojie Wang; Feng Gao; Qiaozhu Zhai; Xiaohong Guan; Kun ...
  • . Hui Cui; Zhi Chen; Jing-yang Zhou; Yi Pan; Qiang ...
  • . T.S. Chung, Y.Z. Li, Z.Y. Wang "Optimal generation expansion ...
  • . Rishabh P. Kothari, Dirk P. Kroese "Optimal generation expansion ...
  • . Huang Ren-hui; Zhang Li-zi, "Research on Green Generation Scheduling ...
  • . Ruey-Hsun Liang; Jian-Hao Liao, " A Fuzzy- Optimization Approach ...
  • . Hedayati, H.; Nabaviniaki, S. A; Akbarimajd, A, " A ...
  • . Muttaqi, K.M.; Le, AD.T.; Negnevitsky, M.; Ledwich, G., "An ...
  • . Al Abri, R.S.; El-Saadany, E.F.; Atwa, Y.M., "Optimal Placement ...
  • نمایش کامل مراجع