قطعه بندی تصاویر ام آر آی مغز مبتنی بر ترکیب اطلاعات مدالیتی های مختلف ام آر آی با نظریه شواهد
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 565
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_259
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
قطعه بندی تصویر به فرایند تقسیم یک تصویر به مناطق منحصر به فرد اشاره دارد. قطعه بندی ام آر آی مغز به یک نیاز ضروری در تشخیص بیماری های عصبی تبدیل شده است. با وجود تحقیقات بسیار، قطعه بندی ام آر آی مغز به دلیل وجود عواملی چون نویز، غیر یکنواختی شدت روشنایی و تأثیر حجم جزئی یک مسأله چالشی باقی مانده است. روش پیشنهادی در این تحقیق جهت قطعه بندی ام آر آی مغز ترکیبی از خوشه بندی فازی و نظریه شواهد می باشد. در الگوریتم پیشنهادی مدالیتی های T1، T2 و PD به عنوان شواهد مورد استفاده قرار گرفته اند. جهت ارزیابی و سنجش کارایی الگوریتم پیشنهادی شبیه سازی های بسیاری صورت گرفته است. نتایج کمی و کیفی الگوریتم حاکی از برتری روش پیشنهادی در قطعه بندی ام آر آی مغز می باشد. جهت مقایسه روش پیشنهادی با سایر روش ها از معیار شباهت دایس استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فتانه توکلی
دانشجو کارشناسی ارشد الکترونیک، گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
جمال قاسمی
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مازندران، بابلسر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :