ادغام یک ابر خازن و بازیاب دینامیکی ولتاژ، برای طراحی و بهبود کیفیت توان شبکه توزیع
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 697
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_037
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
برای بهبود کیفیت توان شبکه های توزیع، روش های زیادی استفاده می شود که کارآمد ترین وموثرترین آنها استفاده از ادوات custom power می باشد. این ادوات براساس اصول کار مبدل منبع ولتاژ VSI طراحی شده اند و هر یک از تجهیزات آن برای جبران بعضی از پدیده های کیفیت توان مناسب هستند. هزینه فناوری های مختلف ذخیره سازی انرژی به سرعت کاهش می یابد و ادغام این فناوری ها درون شبکه برق، با ظهور شبکه هوشمند به واقعیت تبدیل می شود. بازیاب دینامیکی ولتاژ (DVR) محصولی است که می تواند جبران افت و برجستگی ولتاژ بهینه ای را با یکپارچه سازی ذخیره انرژی ارائه کند. فراخازن ها تراکم انرژی پایینی دارند ولی دارای تراکم قدرت یا توان به نسبت بالایی هستند.که همین ویژگی آنها را به یکی از بهترین موارد برای جبران کاهش یا افزایش ولتاژ تبدیل می کند. در این پایان نامه یکپارچه سازی منابع ذخیره انرژی مبتنی بر ابر خازن های قابل شارژ در فناوری DVR پیشنهاد داده شده است با استفاده از این ادغام، سیستم UCAP -DVR قابلیت توان فعال را خواهد داشت و قادر خواهد بود که به طور مستقل کاهش یا افزایش ولتاژ را بدون تکیه بر شبکه برای خطاهای شبکه ای همانند گذشته جبران کند. فراخازن و DVR از طریق یک مبدل دوطرفه dc-dc در تهیه یک ولتاژ مستقیم برای سیستم یکپارچه UCAP-DVR جهت جبران کاهش ها یا افزایش های موقتی ولتاژ کمک می کنند، که این افت و برجستگی ولتاژ از 3 ثانیه تا یک دقیقه به طول می انجامد. پیچیدگی هایی در طراحی مبدل dc-dc وکنترل اینورتر ac-dc وجود دارد که مورد بررسی قرار گرفته است. شبیه سازی ها بر روی یک سیستم با استفاده از نرم افزارMATLAB/SIMULINK انجام میشود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میثم محمدی
گروه مهندسی برق،واحد شبستر،دانشگاه آزاد اسلامی،شبستر،ایران
علی دقیق
گروه مهندسی برق،واحد شبستر،دانشگاه آزاد اسلامی،شبستر،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :