استفاده از سریهای زمانی فصلی در پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد ارس

در بسیاری از مسائل لازم است یک پدیده تابع زمان از قبیل جریان متوسط ماهانه دبی رودخانه را که در آن عوامل مختلفی دخیل هستند در نظر بگیریم، بنابراین باید مدلی بدست آورد که بتوان آن را برای محاسبه احتمال اینکه یک مقدار آینده بین دو حد مشخص واقع شود، مورد استفاده قرار داد. چنین مدلی، مدل احتمالی یا استوکاستیک نامیده می شود. بررسی رفتار رودخانه و قابلیت پیش بینی آن در افق های زمانی آتی، پیش نیازی برای تهیه مدل های بهینه سازی می باشد. در این تحقیق روش هایی برای ساختن، تشخیص و بررسی میزان سازش مدل سری های زمانی فصلی ارائه شده است. روشهای مورد بحث برای سیستم های ناپیوسته مناسب است. از این روش برای پیش بینی مقادیر آینده ورودی به مخزن سد ارس، از روی مقادیر فعلی و گذشته آن استفاده شد. نتایج نشان داد که بهترین مدل برازش یافته برای انجام پی شبینی ها مدل فصلی ARIMA(1,0,1)(2,1,2) 12 می باشد.

کلیدواژه ها:

سری زمانی ، پی شبینی ، استوکاستیک ، مخزن ، مدل فصلی