تشخیص غیر تهاجمی بیماری های دریچه قلب با استفاده از صوت قلبی

یکی از قدیمی ترین روش های تشخیص ناهنجاری های قلبی تشخیص با استفاده از صوت تولید شده توسط خود قلباست . این صوت حامل اطلاعات بسیار مفیدی است که در تشخیص بیماری های دریچه قلب ، عبور غیرطبیعی جریانخون و همچنین سایر بیماریهای قلبی مورد استفاده است.در این مقاله هدف ما ارائه ی سیستمی خودکار است که اینسیستم صوت قلب را دریافت مینماید و به دو گروه عادی و دارای اختلال دریچه ای طبقه بندی میکند.اختلالات دریچهای مورد برسی شامل تنگی آئورت (AS )، نارسایی آئورت (AR) ، تنگی میترال (MS) و نارسایی میترال (MR) خواهدبود.طرز کار ما استفاده از یک آنالیز طیفی صداهای قلب بر اساس اتورگرسیو نرمال منحنی چگالی طیفی (NAR-PSD) و ماشین بردار پشتیبان چند کلاسی (M-SVM) است که ما را قادر ساخته تا سوفل های قلبی را با استفاده از دوویژگی مهم تشخیصی F max و F with است که ماکسیموم منحنی NAR-PSD و عرض فرکانسی ما بین نقاطعبوری از منحنی NAR-PSD در مقدار آستانه انتخاب شده THV میباشد، تشخیص دهیم.آموزش و آزمایش نتایجبرای انواع داده های صوتی که شامل افراد سالم و دارای اختلال بود دقت و حساسیت بالای 99 درصد را نشانمی دهد.لازم به ذکر است که بر اساس تحقیقات انجام شده روش پیشنهادی آنالیز طیفی اتورگرسیو (PSD) و همچنین(M-SVM) یکی از روش های با بهره وری بالا برای طبقه بندی صوت های قلبی است.

کلیدواژه ها:

بیماریهای دریچه قلبی ، ویژگی طیفی صدای قلب ، ماشین بردار پشتیبان (M-SVM) و منحنی (NAR-PSD)