مدیریت انرژی و پوشش در شبکه های حسگر با استفاده از الگوریتم تکاملی و رابطه ی هزینه

شبکه های حسگر بیسیم امروزه در کاربردهای مختلفی به کار گرفته می شوند آنچه این شبکه را مورد توجهبیشتری قرار می دهد قابلیت های کلیدی همانند انعطاف در توزیع و نوع کاربرد است امروزه بسیاری ازکاربردهایی که مدیریت بازدهی شبکه های حسگر را مهمتر می کند کاربردهای نظیر کاربردهای نظامی و حساساست. با وجود پیشرفتهای صورت گرفته در این نوع شبکهها، گرههای حسگر به دلیل تعداد زیاد، اندازه کوچکو روش قرارگیری اقتضایی، هنوز هم برای تامین انرژی خود، متکی به باتریهایی با توان اندک می باشند. همچنینمعمولاً به دلیل به کارگیری این نوع شبکه ها در محیطهای خشن و غیرقابل دسترس، امکان شارژ مجدد یا تعویضگره های حسگر وجود ندارد. بنابراین یکی از مهمترین مسایل در شبکه های حسگر بیسیم، مساله محدودیت شدیدانرژی است. همچنین از آن جایی که کارایی شبکه های حسگر به شدت به طول عمر شبکه و پوشش شبکه ای آنوابسته است، بنابراین لحاظ نمودن الگوریتم های ذخیره انرژی در طراحی شبکه های حسگر با عمر طولانی، امریحیاتی است.امروزه روشهای مدیریت پویای توان که به کاهش مصرف انرژی شبکه های حسگر بعد از طراحی وقرارگیری آنها می پردازند، از بالاترین اهمیت برخوردار می باشند. در سالهای اخیر برای مدیریت پویای توان،توجه به ابزارهای هوشمند و توانمندی نظیر , الگوریتم های فراابتکاری رونق چشمگیری یافته است. ما نیز بر آنیمتا با استفاده از تابع هزینه جدیدی که در بخش 2 ارئه می گردد,راه حلی کارا برای بهینه سازی مصرف انرژی وهمینطور حداکثر سازی پوشش در شبکه های حسگر بی سیم ارائه دهیم و سپس در بخش 3 به وسیله الگوریتم هایفراابتکاری (ژنتیک) و شبکه عصبی این تابع هزینه را به شکلی بهینه حل نماییم.در بخش 4 ام نتایج ارزیابی گردیدهو درنهایت در بخش آخر پیشنهاد کارهای آینده را خواهیم داشت.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بی سیم ، کاهش انرژی ، افزایش عمر ، تابع هزینه ، مسیریابی