یک شیوه تشخیص ناهنجاری ترکیبی مبتنی بر میانگین - واریانس و چند متغیری بر اساس ترافیک ARP در شبکه های سازمانی

با گسترش روز افوزن شبکه های کامپیوتری و استفاده از آن، مسائل امنیتی در این ارتباطات در سالهای اخیر اهمیت ویژه ای یافته است. بزرگترین خطر امنیتی که اینترنت در حال حاضر با آن مواجه است. انتشار سریع نرم افزارهای بدخواه اینترنتی است. طرحهای مبتنی بر امضا غالبا در تشخیص نرم افزارهای بدخواه یک روز ه ناتوان بوده و با توجه به اینکه نوعا نیازمند دخالت انسانی برای فرموله کردن امضاهای حملات جدید هستند. توانایی آنها برای برهمکنش سریع با تهدیدات جدید محدود است. ما در این مقاله یک تکنیک تشخیص ناهنجاری بر اساس ترافیک ARP، برای حفاظت از شبکه های محلی داخلی در برابر آلودگی به نرم افزار های بدخواهی که در ایجاد ناهنجاری در ترافیک شبکه نقش دارند. معرفی می کنیم با توجه به اینکه ترافیک همه پخشی ARP سربار سوئیچینگ و مصرف پهنای باند اضافی بر شبکه های محلی تحمیل می کند. این تکنیک با تشخیص رفتارهای ناهنجاری در شبکه، علاوه بر ارزش امنیتی که دارد. در بالا بردن کارایی شبکه نیز می تواند مفید باشد. الگوریتم پیشنهادی از این نظر که ترکیبی از دو شیوه مبتنی بر میانگین واریانس و چند متغیری را به کار می گیرد. بدیع بوده و نتایج آزمایشات انجام شده نشان می دهد که کارایی به مراتب بالاتری نسبت به هر یک از شیوه های مذکور به تنهایی دارد.

کلیدواژه ها:

سیستمهای تشخیص ناهنجاری ARP ، (ADS) Address Resolution Protocol ، نرم افزارهای بدخواه