پیش بینی ترافیک با استفاده از مدل فازی- دمستر- شفر و تجزیه موجک
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,450
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT03_015
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1387
چکیده مقاله:
پیش بینی کوتاه مدت ترافیک برای کنترل ترافیک بسیار اهمیت دارد. در این مقاله برای پیش بینی ترافیک از یک مدل فازی استفاده شده که تالی هر قانون آن یک ساختار اعتقادی دمستر- شفر است. سیگنال ترافیک پیش از ورود به سیستم به کمک تجزیه موجک نوفه زدایی شده است. برای رسیدن به نتیجه مطلوب، تغییرات سیگنال اصلاح شده به عنوان ورودی مدل فازی- دمستر- شفر در نظر گرفته شده است. به کمک شبیه سازی نشان داده شده که مجموعه پیشنهادی در پیش بینی سیگنال ترافیک عملکرد قابل قبولی دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا قادری
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، مجتمع فنی و مهندسی نوشیروانی بابل، دا
سارا میناگر
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، مجتمع فنی و مهندسی نوشیروانی بابل، دا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :