پیش بینی بار مصرفی روزهای خاص با استفاده از الگوی بار نزدیکترین روزهای عادی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 378

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_1073

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

پیش بینی بار روزانه به منظور خرید انرژی با کمترین هزینه از بازار برق ایران یکی از مهمترین اولویت های شرکتهای توزیع میباشد .کاهش خطای پیش بینی باعث کاهش جرائم آزمون ناموفق مصرف شده و موجب افزایشمبالغ دریافتی به عنوان تشویق میشود که در قیمت تمام شده انرژی خریداری شده تاثیر مستقیم دارد . روش هایمختلفی برای پیش بینی بار ارائه شده است که برای پیش بینی بار روزهای عادی که از یک الگوی خاصی پیرویمی کند مناسب می باشد ولی استفاده از آنها برای پیش بینی بار روزهای خاص از قبیل اعیاد مذهبی و مناسبت هایتعطیلی کشور و ... خطای زیادی داشته و موجب افزایش هزینه های خرید می شود . در این مقاله روشی ارائه می شودکه می توان از الگوی نزدیکترین اطلاعات بار استفاده نموده ، بار روز خاص مورد نظر را پیش بینی نمود .

نویسندگان

علیرضا اسدی آوانسرا

شرکت توزیع نیروی برق آذربایجان غربی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :