یک الگوریتم ترکیبی جدید برای برنامه ریزی چند هدفه توان راکتیو با در نظر گرفتن پایداری ولتاژ

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 727

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_1031

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

امروزه قابلیت تعیین پایداری ولتاژ (Voltage Stability) قبل از فروپاشی ولتاژ در سیستم های قدرت، به علتاهمیت و پیچیدگی و آن، توجهات بسیاری را به خود جلب کرده است. این مقاله رویکرد جدیدی را برای مسئله برنامهریزی بهینه توان راکتیو (ORPP) با در نظر گرفتن پایداری ولتاژ، همراه با ارائه یک الگوریتم بهینه سازی ترکیبی جدیدارائه می کند. الگوریتم بهینه سازی پیشنهادی ترکیبی از دو الگوریتم تجمع ذرات (PSO) و الگوریتم تکامل تفاضلی(DE) است که برای حل مسئله ORPP به کار گرفته می شود تا در نهایت پایداری ولتاژ شبکه را با مینیمم کردن شاخصپایداری ولتاژ سریع (FVSI)، بهینه کند، در عین حال هزینه سرمایه گذاری برای TCSC و انحراف ولتاژ باس های شبکهاز مقدار مرجع نیز کمینه می گردد، در این میان، تمامی قید های سیستم واقعی قدرت شامل معادلات بخش بار،محدودیت های سیستم AVR ژنراتور های سیستم قدرت، محدودیت های راکتانس TCSC ها، محدودیت های تپترانسفورمرها و بانک های خازنی جبرانگر، محدودیت توان منتقله از خطوط انتقال و غیره در نظر گرفته می شود. برای اینکار ابتدا باید محل نصب عناصر FACTS تعیین شود، که برای این کار از شاخص FVSI ، برای تعیین خطوط استرسدار استفاده شده است، سپس روش پیشنهاد شده برای بهینه کردن یک تابع چند هدفه برای مسئله ORPP ، بر رویشبکه استاندارد 30 شینه IEEE ، پیاده سازی و ارزیابی شده است. همچنین نتایج بدست آمده از الگوریتم پیشنهادی، بانتایج الگوریتم های GA, PSO و DE مقایسه شده، بازده و توانایی الگوریتم پیشنهادی مورد بحث قرار گرقته است.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی توان راکتیو ، TCSC ، پایداری ولتاژ ، ادوات FACTS

نویسندگان

علیرضا لرستانی

کاشناسی ارشد مهندسی برق قدرت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سیدحسین حسینیان

استاد تمام، دکتری مهندسی برق قدرت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مرتضی محمدی اردهالی

دانشیار، دکتری مهندسی برق قدرت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J.R.Gomes and R.Saavedra, "Optimal reactive power dispatch using evolutionary computation: ...
  • Iba K, Suzuki H, Suzuki K-I, Suzuki K. Practical reactive ...
  • Belazzoug M, Boudour M, Hellal A. New reactive power Sources ...
  • Grudinin N. Reactive power optimization using successive quadratic programming method. ...
  • El-Sayed, Ab del-Rahman TM, Mansour MO Fast quadratic programming approach ...
  • Xie Liang, Chiang Hsiao-Dong. A enhanced multiple predictor- corrector interior ...
  • Karami M. Determining optimal location of static var compensator by ...
  • Nandha Kumar SK, Renuga P. Reactive power planning using real ...
  • Ravi K, Rajaram M. Optimal location of FACTS devices using ...
  • Amrane Y, Boudour M, Belazzoug M. Optimal reactive power planning ...
  • Amrane Y, Boudour. Optimal reactive power dispatch based on particle ...
  • Ayan Kursat, Kilc Ulas. Artificial bee colony algorithm solution for ...
  • Li Yuancheng, Wang Yiliang, Li Bin. A hybrid artificial bee ...
  • Belazzoug M, Boudour M and Sebaa K. "FACTS location and ...
  • AlRashidi MR, El-Hawary ME. Hybrid particle SWarm optimization approach for ...
  • Nandha Kumar SK, Renuga P. Reactive power planning using FACTS ...
  • Musinin I, Abdul Rahman TK. Novel fast voltage stability index ...
  • A. K. Qin, V. L. Huang, and P. N. Suganthan, ...
  • J. Kennedy "Particle Swarm optimization". Proceedings of the IEEE International ...
  • Y. Amrane, M. Boudour, "Particle Swarm Optimization Based Reactive Power ...
  • Youcef Amrane, Mohamed Boudour, Messaoud Belazzoug, _ A new Optimal ...
  • نمایش کامل مراجع