Co-occurrence of Maximum and Minimum Local Sign and Center-symmetric Edges for image retrieval
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 660
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0757
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
Content-based image retrieval has become an important task these days because of existence of large image databases. An efficient feature extraction method is prominent for image indexing and retrieval. Texture is an informative feature of image and many texture feature descriptors have been proposed for image retrieval. In this paper, a new texture feature descriptor based on maximum and minimum local edges is proposed. Local edges are obtained by comparing center pixel with its surrounding pixels and in the proposed feature descriptor, both sign and center-symmetric edges are used. Finally rather than using a histogram for calculation of frequency of each pattern, co-occurrence matrix is used. For evaluation of proposed work, ORL face and Brodatz texture databases are adopted and experiments show effectiveness of the proposed feature descriptor over other well-known methods like LBP, LTP, DLEP etc.
کلیدواژه ها:
Content-based image retrieval ، feature extraction ، texture ، local edge ، sign edges ، center-symmetric edges ، gray level co-occurrence matrix ، ORL face database ، Brodatz database
نویسندگان
Vahideh Naghashi
Computer engineering department University College of Nabi Akram Tabriz, Iran
Mona Naghashi
Computer engineering department Sharif University of Technology Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :