Skin Lesion Detection using Fuzzy Rule-Based System
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 722
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0126
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
Skin Cancer has been the most usual and illustrates 50% of all new cancers detected each year. Early detection of this skin cancer can improve the cure rate. While it is not common in the skin cancers, but it mostly leads to death. If they be detected at an early stage, treatment can become simple and economical. Accurate skin lesion segmentation is important in automated early skin cancer detection and diagnosis systems. One of the most important steps in lesion image analysis is the automated detection of lesion borders. The aim of this study is to provide an efficient way to segment the skin cancer images. A novel method is proposed that uses thresholding technique and fuzzy system for the segmentation of skin Lesions from skin region in an image. The success rate of correct segmentation of the proposed techniques is in the order of 75% for a complex dataset from different references.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Omid Talaee
Department of Nuclear Engineering, Faculty of Mechanical Engineering University of Shiraz, Iran
Mohammad Reza Parsaei
Shiraz University of Technology, Department of Computer Engineering and IT Shiraz, Iran
Mohammad Eslami
Young Researchers and Elite Club, Zahedan Branch, Islamic Azad University Zahedan, Iran
Mohammad Javad Golkar
Department of Electrical & Computer Engineering, Payam Noor University (PNU) Iran
Reza Javidan
Shiraz University of Technology, Department of Computer Engineering and IT Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :