طراحی مدل ریاضی تصمیم گیری چند معیاره فازی جهت انتخاب پرتفولیو بهینه در بورس اوراق بهادار تهران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,078
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPEEE01_1742
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
ریسک و بازده به عنوان دو عنصر اصلی سرمایه گذاری در سهام است. انتخاب ابزار و تکنیک هایی که بتواند سبد سهام چکیده ریسک و بازده به عنوان دو عنصر اصلی سرمایه گذاری در سهام است. انتخاب ابزار وتکنیک هایی که بتواند سبد سهاممی باشد یا خیر؟ بنابراین موضوع تحقیق طراحی مدل ریاضی تصمیم گیری چند معیاره فازی جهت انتخاب پرتفولیو بهینه در بورس اوراق بهادار تهران است. با توجه به کارآیی مدل های تصمیم گیری چند معیاره فازی (FMADM) در حل چنین مسائلی، در این تحقیق از این الگوریتم برای تعیین سبد سهام بهینه استفاده شده است. در این تحقیق جهت انتخاب سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از 4 معیار نرخ بازده سالیانه، نسبت قیمت به سود (P/E)، درصد شناوری سهام و نرخ بازدهی حقوق صاحبان سهام (ROE) استفاده شده است و شرکت های نمونه براساس داده های مربوط به معیارها و نظرات کارشناسان و با استفاده از مدل های تصمیم گیری چند معیاره فازی (2 روش تاپسیس فازی و پایه فازی) رتبه بندی شده اند.نتایج تحقیق نشان می دهد که بازده پرتفولیوی انتخاب شده بر اساس مدل های تصمیم گیری چند معیاره فازی از بازده پرتفوی بازار بیشتر است، همچنین بازدهی پرتفوی های تشکیل شده بر اساس روش پایه فازی با بازدهی پرتفویهای مبتنی بر روش تاپسیس فازی متفاوت می باشد.
کلیدواژه ها:
سرمایه گذاری – بازده - سبد سهام (پرتفولیو)- تصمیم گیری چند معیاره فازی
نویسندگان
طاهره صالحی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده علوم انسانی.، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
روح اله صدیقی
استادیار، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه علامه طباطبایی تهران
ماندانا فتاحی ده پهنی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده علوم انسانی.، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :