اولویت بندی سیستم های اطلاعاتی مرتبط با زنجیره تامین به روش تحلیل پوششی داده ها توسط مدل برنامه ریزی مختلط

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 383

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICPEEE01_0617

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

با توجه به اینکه استفاده از سیستم ها و فناوری اطلاعات در زنجیره تامین مزیت رقابتی محسوب می شود و همچنین انتخاب پروژه های سیستم اطلاعاتی از میان پروژه های پیشنهادی به یکی از وظایف مهم و کلیدی مدیران صنایع تولیدی و خدماتی محسوب می شود در چنین شرایطی اولویت بندی پروژه ها، راه حل مناسبی برای این مساله می باشد. در این مقاله ضمن تشریح مساله انتخاب پروژه های سیستم های اطلاعات درشهرداری منطقه 5 اصفهان با استفاده از رویکرد ناپارامتریک تحلیل پوششی داده ها به ارائه روشی که از دو مدل تحلیل پوششی داده ها برای پیدا کردن کاراترین واحد تصمیم گیری استفاده شده برای اولویت بندی سیستم های اطلاعاتی مورد نیاز زنجیره تامین می باشد پرداخته می شود. نتایج حاصل از متد پیشنهادی نشان می دهد که از میان 8 پروژه پیشنهادی، 4 پروژه کاراترین پروژه در حالت بازده به مقیاس ثابت می باشد. در نتیجه می توان اشاره کرد برتری روش پیشنهادی به متد اندرسون پیترسون اینست که با حل یک مدل برنامه ریزی مختلط،کاراترین واحد شناسایی می شود. بعبارتی، برای شناسایی کاراترین واحد، نیازی نیست که به تعداد واحدها به حل مدل بپردازیم. این در حالی است که استفاده از مدل اندرسون پیترسون، تصمیم گیرنده راملزم می دارد تا برای شناسایی کاراترین واحد، به ازای هر واحد، یک مدل را حل کند.

کلیدواژه ها:

اولویت بندی-تحلیل پوششی داده ها-سیستم های اطلاعاتی زنجیره تامین

نویسندگان

امیر حسین نادعلی جلوخانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان-گروه مدیریت دولتی-اصفهان-ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ertay, T., Ruan, D., and Tuzkaya, U. R., Infor. Sci., ...
  • Mehregan, M., Quantitative Models in Organizational Performance Evaluation, University Of ...
  • Cooper, W.W., Seiford, L.M., and Tone , K., Data Envelopment ...
  • Banker, R. D., Charnes, A., and Cooper, W.W., Mng. Sci., ...
  • Johnes, J. Euro. J. Oper. Res., 174, 443 (2006). ...
  • نمایش کامل مراجع