طراحی و مدلی جهت شناسایی شاخص های ارزیابی واحدهای تحقیق و توسعه و رتبه بندی آنها به وسیله فنون تصمیم گیری چند شاخصه با استفاده از رویکرد کارت امتیازی متوازن
محل انتشار: هفتمین همایش مراکز تحقیق و توسعه صنایع و معادن
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,152
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIMRDC07_139
تاریخ نمایه سازی: 2 فروردین 1387
چکیده مقاله:
فعالیت واحدهای تحقیق و توسعه در سازمانها و شرکتهای مختلف اعم از دولتی و خصوصی و به ویژه صنعتی قلب تپنده حرکت رو به رشد و شتابان در عرصه های پژوهشی است. در دنیای پیش رفته توجه به این بخش سالهاست که کانون هدف سازمانهای فعال و پیشرفته بوده و شاید بتوان بیان داشت پس از جنگ جهانی دوم توجه به این موضوع از شاخص های پیشرفت شرکتهای صنعتی در جوامع توسعه یافته بوده است. این شرکتها در طول سیکل حرکت خود به بررسی، بازبینی و ارزیابی بنیادهای علمی پژوهشی و تحقیق و توسعه پرداخته و با بهینه نمودن شرایط قبلی سعی در رفع نواقص داشته اند. در اواخر دهه 1980 مقالات متعددی در نشریات مدیریتی اروپا و آمریکا در مورد نا کارآمدی روش های ارزیابی عملکرد شرکتها منتشر شده است. در عصر اقتصاد مبتنی بر دانش، دیگر فعالیت های ارزش آفرین سازمانها فقط متکی بر دارایی های مشهود نیست بلکه دانش و قابلیت کارکنان، روابطز مناسب با مشتریان، تامین کنندگان، کیفیت محصولات و خدمات، فناوری اطلاعات و فرهنگ سازمانی، دارایی هایی به مراتب ارزشمندر هستند که هسته مرکزی آنها بخش تحقیق و توسعه در هر سازمان می باشد. این مقاله در نظر دارد شاخص های ارزیابی بخش های تحقیق و توسعه (R&D) را در ابتدا شناسایی کرده و در گام بعد پس از انتخاب شاخص های با اهمیت (وزین) تحت یک مدل انعطاف پذیر که بتواند در شرایط آتی شاخص های جدیدی را نیز پذیرا باشد، به عنوان یک مدل ریاضی با ترکیب فنون کمی تصمیم گیری چند شاخصه، خاصه مدل تحلیل پوششی داده ها و با بکارگیری رویکرد ارزیابی متوازن (BSc) به ارایه مدل نهایی جهت ارزیابی واحدهای تحقیق و توسعه بپردازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید شاهبندرزاده
استادیار گروه مدیریت دانشگاه خلیج فارس
محبوبه کاظمی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :