یک روش نهان نگاری در تصویر مبتنی بر تئوری آشوب، تبدیل موجک و الگوی آماری تصویر

در این مقاله روشی مبتنی بر استفاده ی هم زمان از نظریه ی آشوب و تبدیل موجک برای نهان نگاری پیشنهاد شده است. با توجه به استفاده ی همزمان از تابع آشوب، تبدیل موجک و الگوی آماری خود تصویر، قدرت روش و انعطاف پذیری آن در مقایسه با روشهای متداول بالا رفته است. در مرحله ی اول، روش پیشنهادی با استفاده از آشوب بلاک های مختلفی از تصویر را به صورت تصادفی انتخاب کرده و در مرحله دوم الگوی آماری کانال قطری ضرایب ویولت استخراج شده از تصویر تشکیل شده از بلاک های تصادفی به صورت ضمنی تغییر داده می شود. با توجه به انتخاب تصادفی بلوک های مختلف از تصویر اصلی، فرد حمله کننده قادر به مشخص نمودن آنها و حذف امضا نخواهد بود. در نهایت روش پیشنهادی آزمایش و کارایی آن در برابر انواع حملات متداول در مقایسه با روشهای مرسوم نشان داده شده است. روش پیشنهادی با توجه به استفاده از تئوری آشوب و آزمون های آماری، احتمالی در پروسه نهان نگاری و تشخیص نسبت به روشهای مشابه از نظر ریاضی بسیار قویتر محسوب می گردد.

کلیدواژه ها:

نهان نگاری ، تئوری آشوب ، تبدیل موجک ، الگوی آماری ، آزمون برابری میانگین