بخش بندی خودکار رگ های خونی شبکیه چشم براساس فیلتر محلی و فیلتر گابور

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 849

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP01_217

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

تحلیل و پردازش تصاویر پزشکی، امروزه توجه بسیاری از محققین رشته های مختلف را به خود جلب کرده است. دراین مقاله روشی برای ارتقاء تصویر و استخراج رگ های خونی موجود در شبکیه چشم، جهت بهبود دقت در شناسایی رگ های خونی و تفکیک صحیح پیکسل های رگ از پیکسل های غیر رگ، ارائه شده است. روش پیشنهادی راه حلی را ارائه می کند که در آن از نقشه برجستگی به منظور تشخیص مرزهای رگ استفاده می شود. این مرزها، سپس با استفاده از تغییر مقیاس در فیلتر گابور با یکدیگر تلفیق می شوند تا بتوانند فاصله میان دو مرز در یک را به عنوان عرض رگ پرکرده و به عنوان رگ بخش بندی کنند. آزمایشات انجام گرفته بر روی پایگاه داده VIO نشان می دهد که روش پیشنهادی در این مقاله توانسته است عملکرد خوبی در تشخیص رگ با دقت 0/9619 ارائه کند.

کلیدواژه ها:

بخش بندی ، پردازش تصاویر پزشکی ، رگ های خونی شبکیه و فیلتر گابور

نویسندگان

جواد بابازاده

کارشناس ارشد کامپیوتر ، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. K. Wallace, G. E. Quinn, S. F. Freedman, and ...
  • W. Tasman, A. Patz, J. McNamara, R. Kaiser, M. Trese, ...
  • J. Soares, J. Leandro, R. Cesar Jr, H. Jelinek, and ...
  • N. Lu, J. Silva, Y. Gu, S. Gerber, H. Wu, ...
  • G. Lathen, J. Jonasson, and M. Borga (2010), "Blood vessel ...
  • نمایش کامل مراجع