بهبود بازشناسایی چهره تحت جابجایی زوایای بزرگ سر

یکی از چالش های موجود در تشخیص چهره که اخیراً توجه زیادی را در بینایی کامپیوتر و تشخیص الگو به خود جالب نموده، تشخیص چهره تحت زوایا و ژست های گوناگون چهره نسبت به دوربین است. بنابراین، در این مقاله جهت غلبه بر این مسئله روش جدیدی معرفی گردیده است، که با دریافت تصویر چهره غیر تمام رخ به شناسایی چهره می پردازد. در روش پیشنهادی، از دو روش مدل آماری مولد تحلیل عاملی گره خورده (TFA) و الگوریتم تقویت مبتنی بر اعتماد برای کاهش اثر نویز، جهت بهبود نتایج بازشناسایی چهره در زوایای بزرگ سر تمرکزگردیده است. به عبارتی دیگر، در روش ارائه شده روش پایه (TFA) به عنوان کلاس بندی کننده ضعیف است که از نتایج حاصل از آن در الگوریتم تقویت اعمال می گردد. به منظور ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از پایگاه داده تصاویر رنگی FERET بهره برده شده است. نتایج بدست آمده حاکی از بهبود روش مولد پایه (TFA) است بخصوص در زوایای بزرگ سر است به طور مثال، با دریافت تصویر مورد جستجو 90- درجه به 3%، در 90+ درجه به 7 % بهبود دست یافته است.

کلیدواژه ها:

بازشناسایی تصویر چهره تحت زوایای مختلف سر نسبت به دوربین ، تحلیل عامل گره خورده (TFA) ، الگوریتم تقویتConfAdaBoost.M1 ، قانون بیز ، توزیع گاوسی