تشخیص کلاهبرداری های کارت های اعتباری با استفاده از رویکرد مبتنی بر الگوریتم نگاشت خود سازمان دهنده
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 735
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_174
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
هدف از این مطالعه، تشخیص کلاه برداری های مرتبط با کارت های اعتباری بانکی می باشد. حجم زیاد داده ها و شباهت بسیار آن ها به هم منجر شده است که جداسازی رفتار نمونه های سالم و ناسالم، با استفاده از کلاس بندی های متداول وقت گیر و با دقت پایین باشد و یا اصلا امکان پذیر نباشد. ازاین رو در این تحقیق با بهره گیری از نگاشت خود سازمانده، داده ها به فضای با ابعاد پایین تر که قابلیت به تصویر کشیدن دادهها را دارد، نگاشته شده و سپس با بهره گیری از الگوریتم های خوشه بندی ساده تر همانند الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان (SVM)، داده ها به نحو کارآیی و با سرعت همگرایی بالایی، از هم تفکیک شده اند. در نهایت نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی بر روی داده های کارت های اعتباری به منظور تشخیص کلاه برداری ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم قدسی
دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد قزوین ، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
محمد صنیعی آباده
دانشگاه تربیت مدرس دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :