بهبود توازن بار در سیستم های رایانش ابری با تئوری بار محاسباتی تقسیم پذیر(DLT)

؛ محاسبات ابری یک فن آوری است که شامل مجازی سازی، محاسبات توزیع شده، شبکه کردن سرویس های وب و نرم افزار می شود. یک ابر شامل چندین عضو از قبیل مشتریان، مرکز داده و سرورهای توزیع شده است. محاسبات ابری تلورانس خطا، دسترس پذیری بالا، مقیاس پذیری ، انعطاف پذیری ،کاهش زمان پاسخ برای کاربران ، کاهش هزینه ، مالکیت سرویس های مورد تقاضا و ... را شامل می شود. در مرکز این موارد ایجاد الگوریتم متعادل سازی بار مؤثر قرارمی گیرد. بار می تواند بارپردازنده (CPU )ظرفیت حافظه، تأخیر یا بار شبکه باشد. متعادل سازی بار فرآیند توزیع بار در بین گره های مختلف یک سیستم توزیع شده به منظور بهبود استفاده از منابع و نیز زمان انجام کار (پاسخ دهی) می باشد به گونه ای که از موقعیتی که بسیاری از گره ها دچار اضافه بار شده باشند و دیگر گره ها بیکار باشندیا کار کمی انجام دهند جلوگیری شود هدف توسعه ی یک الگوریتم متعادل سازی بارمؤثر با استفاده از تئوری برنامه ریزی بارتقسیم پذیرو تقسیم یک کار به چند زیر کار با استفاده ازالگوریتم کرم شب تاب مصنوعی است ، همچنین مقایسه روش پیشنهادی با الگوریتم ژنتیک و کلونی مورچه می باشدتا با استفاده از آن باعث بهبود توازن بار و کاهش زمان پاسخ شود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم متعادل سازی ، توازن بار ، محاسبات ابری ، مجازی سازی