شناسایی نقاط ضعف وقوت بافت فرسوده شهر جیرفت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,048
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEUCONF03_615
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
پهنه های فرسوده شهری اغلب درمرکزحرکتی وفرهنگی- اجتماعی شهرها واقع شده اند؛ هرچند که گاهی به علت عدم شناخت ظرفیت های موجوددرآنها وبرخوردکالبدی بافرسودگی های ناشی ازقدمت بناها، معابروتاسیسات شهری، دربسیاری مواردصرفا به عنوان معضلات شهری شناسایی شده اند. دراین بین شناخت ضعف ها وقوت ها، پتانسیل ها وتهدیدهای برخورد بابافت های فرسوده شهری راروشن نموده ومدیریت و طراحان شهری رادرراستای شناسایی چالش های موجود، بهترکمک می نماید. برهمین اساس اولین راه برای کمک به حل معضلات اساسی بافت های فرسوده شناخت نکات ضعف وقوت این محله هاست . دراین مقاله سعی براین است دراولین گام برای حل مشکلات بافت فرسوده بانگاه موردی به شهرجیرفت معضلات ونکات قوت این بافت ها شناسایی شود که می توان به ضعف اقتصادی و فرهنگی محدوده، کیفیت پایین شبکه معابر به خصوص برای استفده عابرپیاده ونبود فضای شهری وفضای سبزاشاره کردودرمقابل می توان به نکات قوی مانندکشش مردم برای نوسازی وبهسازی محدوده، فراوانی نسبی زمین های بایر درسطح محدوده ودرشت دانه بودن قطعات زمین محدوده بافت فرسوده توجه کرد. نکته قابل توجه برای مدیران شهری وساکنان محدوده بافت فرسوده شهرجیرفت، نشست زمین دراین محدوده وآسیب های ساختمانی ناشی ازآن است. البته دراین ناحیه خاک بسیارحاصلخیز بوده ومناسب برای فضای سبزمی باشد. توجه به مطالب یادشده قطعا کمک بسیار بزرگی برای ازبین بردن فقهرشهری دراین ناحیه خواهدبود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یعقوب گنجی پور
اداره کل راه وشهرسازی جنوب کرمان ، اداره عمران وبهسازی شهری
الهه جبالبارزی
گروه حقوق ، واحد بندرعباس ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
مریم السادات حسینی
گروه فنی - مهندسی موسسه آموزش عالی کرمان ، کرمان ، ایران
اسما امیری
اداره کل راه وشهرسازی جنوب کرمان ، اداره مدیریت بحران وپدافند غیر عامل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :