مدیریت دانش و ارزش آفرینی در R&D
محل انتشار: هفتمین همایش مراکز تحقیق و توسعه صنایع و معادن
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,348
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIMRDC07_027
تاریخ نمایه سازی: 2 فروردین 1387
چکیده مقاله:
در دنیایی که ما در آن زندگی می کنیم کشورهای صنعتی و در حال توسعه روز به روز در جهت استفاده از دانش و منابع اطلاعاتی خود و دیگران گام های استوارتری را برداشته و هر روز در این عرضه شرایط بهتری را برای بهره برداری از دانش بشری و استفاده از داده ها و منابع یکدیگر ایجاد می نماینتد. البته این کار به صورت یک کار تیمی که در آن مدیریت دانش، مشارکت، خلاقیت و نوآوری در جهت رفع نیاز بشری مطرح بوده که این حرکت خود اساس پیشرفت جوامع صنعتی می باشد و کشورهای در حال توسعه هم از آن بی بهره نبوده و از نتایج آن در جهت شکوفایی علمی خود بهره جسته اند.
همانطوریکه می دانیم مساله تحقیقات و در کنار آن مراکز تحقیقاتی جزء لاینفک توسعه پایدار هر کشور بوده و جهان با بهره گیری از اینترنت به مساله دهکده جهانی نزدیکتر و نزدیکتر گشت، زیرا جز در این راه راه دیگری برای او باقی نمانده است و در این راستا نقش تحقیقات و مدیریت ها در ایجاد ارزش آفرینی مراکز R&D نقش بسزایی را در توسعه جوامع که منجر به شکوفایی اقتصادی آنان می شود ایفا می نماید. در این رهگذر سعی بر این است که راهکارهایی را که بتوانند از مدیریت دانش به عنوان علمی که اثربخشی خود را در مراکز R&D ها می گذارند و همچنین خروجی آن را که همانا ارزش آفرینی است خصوصا در کشورهای توسعه یافته از منظر همفکری، هم کاری و هم یاری و اشاعه آن در اینگونه مراکز بررسی نموده تا بتوان راهکاری عملی در جهت رشد و شکوفایی کشور عزیزمان ایران برداریم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید دستمالچی
عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی
محمد مهدی مشیدی
عضو مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی
پویا دستمالچی
دانشجوی رشته الکترونیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :