Solving Vibration Equations of MDOF Systems by Modified Differential Transform Method
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 653
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON03_273
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
Vibration equations of discrete multi-degrees-of-freedom (MDOF) structural systems is system of differential equations. In linear systems, the differential equations are also linear. Various analytical and numerical methods are available for solving the vibration equations in structural dynamics. In this paper modified differential transform method (MDTM) as a semi-analytical approach is generalized for the system of differential equations and is utilized for solving the vibration equations of MDOF systems. The MDTM is a recursive method which is a hybrid of Differential Transform Method (DTM), Pade' approximant and Laplace Transformation. A series of examples including forced and free vibration of MDOF systems with classical and non-classical damping are also solved by this method. Comparison of the results obtained by MDTM with exact solutions shows good accuracy of the proposed method; so that in some cases the solutions of the vibration equation that found by MDTM are the exact solutions. Also, MDTM is less expensive in computational cost and simpler with compare to the other available approaches
کلیدواژه ها:
Modified Differential Transform Method ، Multi-Degrees-of-Freedom Systems ، Pade' Approximant ، Vibration Equation
نویسندگان
M. A Najafgholipour
Ph.D., Faculty of Department of Civil and Environmental Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran
Navid Soodbakhsh
M.Sc., Graduated in Applied Mathematics, Department of Mathematical Sciences, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :