کاربرد روش تلفیقی PCA-LDA برای ثبت بهینه مناطق بارور و عقیم در منطقه هفت چشمه آذربایجان شرقی
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 893
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON03_201
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
کانسارمس-مولیبدن پورفیری هفت چشمه در آذربایجان شرقی روی پهنه ارومیه، دختر قرار دارد. کانی سازی در کانسار منطقه هفت چشمه به دو شکل افشان و رگه-رگچه ای در داخل هر دو توده گرانودیوریتی و گابرویی دیده می شود. کانی سازی Cu در این محدوده به دو شکل پورفیری و اسکارن صورت گرفته است. عمدتا دگرسانی های فیلیک، آرژیلیک و پروپیلیتیک در سطح دیده می شوند. دگرسانی پتاسیک در عمق و در داخل دره بالوجه (هفت چشمه) دیده می شود. در این مقاله هدف جداسازی جوامع لیتوژئوشیمیایی سطحی با استفاده از متدهیبریدی LDA -PCA و بهبود نتایج حاصل از روش های منفرد LDA ،PCA است. روش تلفیقی LDA ،PCA نسبت به روش های منفردLDA ،PCA می تواند همزمان مناطق بارور و عقیم را جدا کند و همچنین با این روش مولفه سینژنتیک از اپی ژنتیک را می توان جدا نمود. روش LDA ،PCA نسبت به روش LDA ، با قطعیت بیشتر می تواند مناطق بارور را جدا کند. میزان درستی کلاسه بندی این روش قابل قبول بوده و نتایج آن انطباق خوبی با آلتراسیون های مرتبط با کانی زایی دارد. برای تعیین اقتصادی مناطق حفاری در اکتشفات تفضیلی لازمست که مناطق امید بخش از نظر کانی زایی و بارور بودن به خوبی و باقطعیت تعیین بشوند. بدین منظور لازمست که از روشی برای ثبت این مناطق استفاده کنیم که میزان ریسک عملیات را کاهش دهند. متدهای هیبریدی مانند LDA ،PCA با کاهش عدم قطعیت می تواند کاملا مناطق کانی زایی (بارور) را از عقیم جدا کند و انطباق خوبی با آلتراسیون های سطحی (به خصوص پروپیلیتیک) دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پریا محبی
دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
محمد جعفر محمد زاده
دانشیار،دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :