Effects of chemical mutation EMS and radiation UV-C on morphological & phenotypic characteristics of the Coriander (Corianderum Sativum L.)
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 778
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON03_049
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
In order to examine the effect of EMS chemical mutation and UV-C ray ON 18 morphological properties of coriander it was examined in generation M2. During 8 hours, the growing seeds were treated with EMS with 4% concentration and then the grown plants were exposed to UV-C ray. Results in generation M1 (the first year) and M2 (the second year) and analyzed by the statistical method SPSS and excel 2007 and compared with the control plants. This research results indicate that the effect of EMS and UV-C treatment causes to reduce plant height, number of seed in each seedling, increasing flower diameter etc. extremely. This research aims to crate mutation in the coriander and achieve to a cultivar resistant to drought and environmental tensions and produce more medication essence with regard to the coriander medication effects and its medical usages. By identifying mutated plants and their reproduction by one of common bred methods a cultivar with agricultural and medication properties can be obtained
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zabihollah Mohammad Alipour
MA in agriculture biotechnology, Isfahan Branch, Payam Noor University, Isfahan, Iran
Roya Razavi Zade
Member of scientific board of Najaf Abad -Isfahan Branch, Payam Noor University, Isfahan, Iran
Behrooz Mir Derikvand
PhD, Department of Agronomy, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
Hadi khavari
MSc student, Department of Agronomy, Khorramabad Branch, Islamic Azad University, Lorestan,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :