تغییرات مقدار کلروفیل گیاه دارویی مریم گلی)Salvia officinalis(تحت تاثیر سطوح مختلف کود اوره با پوشش گوگردی و تلقیح با قارچ های میکوریز
محل انتشار: دومین همایش ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 622
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNRE02_235
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر سطوح مختلف کود اوره با پوشش گوگردی و تلقیح با قارچ های میکوریزی برمقدار کلروفیل گیاه مریم گلی آزمایش فاکتوریل درقالب طرح کاملا تصادفی به اجرا درامد سطوح نیتروژن مصرفی از منبع کود اوره با پوشش گوگردی شامل 5سطح بود که قبل از کاشت با خاک جعبه کاشت مخلوط گردید. سطوح تلقیح با قارچ میکوریزی شامل 3 سطح (بدون تلقیح، تلقیح با قارچ میکوریزGlomus mossea و تلقیح با قارچ میکوریزGlomus intradices) بود تعداد تیمارهای آزمایش 15عددو 3 تکرار و در مجموع 45 واحدآزمایشی وجود داشت که هر واحد شامل یک جعبه کاشت حاوی 20 کیلوگرم خاک الک شده به ضخامت 20 سانتی متر بود فاکتورهای ورد برسی شامل متوسط شاخص کلروفیل برگ در بوته بود نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که تاثیر سطوح مختلف کود اوره با پوشش گوگردی بر متوسط شاخص کلروفیل برگ در بوته در سطح احتمال 1 درصد معنیدار شد تاثیر تلقیح با قارچهای میکوریز بر متوسط شاخص کلروفیل برگ در بوته نیز در سطح1 درصد معنی دار شد اصر متقابل سطوح مختلف کود اوره با پوشش گوگرد یو تلقیح با قارچ های میکوریز برشاخص کلروفیل برگ در بوته در سطح احتمال 1 درصد معنی دار شد نتایج حاصل ازمطالعه تاثیر متقابل کود اوره با پوشش گوگردی و قارچ های میکوریز نشان داد که افزایش کود اوره با پوشش گوگردی منجر به اثصر افرایشی صفت مورد مطالعه شد ولی وجود قارچ های میکوریز در صفت شاخص کلروفیل برگ در بوته اثر کاهشی داشتند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا وثاقتی عزتیور
دانشجوی کارشناسی ارشد گیاهان دارویی و معطر، گروه باغبانی، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد ابهرایران
احمد گلچین
استاد گروه علوم خاک، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.
بهروز صالحی
استادیار گروه باغبانی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :