Investigation of toxic vanadium romoval in Environmental Samples Based on mesoporous silicate nanoparticles by Static and Dynamic system
محل انتشار: اولین همایش ملی محیط زیست طبیعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 577
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NECONF01_066
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
In this study, the enrichment ability of mesoporous silicate nanoparticles (MSNPs) as a sorbent was investigated for vanadium (V) removal/separation in environmental samples by solid phase extraction (SPE) and batch system (BS) as a dynamic and static system. In solid phase extraction based on UVNM-7, parameters influencing on the vanadium removal/extraction were optimized. Under optimal conditions, the vanadium exhibited a good linearity (R2=0.9995) over the concentration range 10–200 μgL-1 by flame atomic absorption spectrometry (F-AAS). The recover extraction and capacity adsorption was obtained 97% and 80 mg/g respectively at room temperature (25OC). The detection limit (LOD) and precision (RSD) of the proposed method were 3.3 μg L-1 and less than % 5, respectively. The purity of MSNPs was examined by electrothermal atomic absorption spectrometry (ET-AAS) after releasing of vanadium ions into the aqueous solution (HNO3, 0.5M). Validation of methodology was confirmed by standard reference material and ET-AAS.
کلیدواژه ها:
Validation ، Removal/Extraction ، Dynamic and batch Extraction ، mesoporous silicatenanoparticles ، environmental samples
نویسندگان
S. Ghassemi
Iranian Petroleum Industry Health Research Institute (IPIHRI), Occupational and Environmental Health Research Center (OEHRC), Tehran, Iran
H. Shirkhanloo
Iranian Petroleum Industry Health Research Institute (IPIHRI), Occupational and Environmental Health Research Center (OEHRC), Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :