ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

طبقه بندی سیگنال های الکترومایوگرام سطحی با استفاده از کورنتروپی

محل انتشار: یازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,202

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/48889

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE11_216

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله، با استفاده از مفهوم کورنتروپی، روشی برای دسته بندی سیگنال های الکترومایوگرام سطحی برحسب حرکت های مختلف به منظور استفاده در پروتزهای مصنوعی ارائه می کنیم . تابع کورنتروپی که جهت استخراج ویژگی های سیگنال الکترومایوگرام سطحی استفاده شده است، شامل ممان های مراتب بالاتر تابع چگالی احتمال بوده و تخمین آن از نمونه ها نسبت به بسط های متداول ممان ها بسیار ساده تر است . کورنتروپی به صورت ضرب های داخلی بردارها در فضای ویژگی کرنل تعریف می شود و چون ضرب های داخلی بیان گر نوعی مشابهت بین بردارها هستند، این تابع، معرف بر هم کنش های دوتایی بردارهای ویژگی برحسب تاخیر زمانی معینی در فضای ورودی است . در این مقاله، با استفاده از کورنتروپی سیگنال های الکترومایوگرام سطحی با متوسط حدود %92 دسته بندی شدند . مزیت استفاده از این روش در مقایسه با روش های قبلی، کمتر بودن پیچیدگی محاسباتی است .

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدمهدی رمضانی

دانشگاه تربیت مدرس

احمدرضا شرافت

دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ک. نظرپور، "طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی با استفاده از ...
  • ع. فلاح، "کنترل تطبیقی دست سیبرنتیکی با کنترل کننده شبکه ...
  • م. ح. مرادی، "توسعه سیستم های کنترل فازی-عصبی و کاربرد ...
  • Y. Su, M. H. Fisher, A. Wolczowski, G. D. Bell, ...
  • Y. Huang, K. B. Englehart, B. Hudgins, and A. D. ...
  • I. Santamaria, P. P. Pokharel, and J. C. Principe, 4Generalized ...
  • W. Liu, P. P. Pokharel, and J. C. Principe, *Correntropy: ...
  • W. Liu, P. Pokharel, and J. Principe, *Correntropy : properties ...
  • Correntropy Theء، [9] K. H. Jeong, and J. C. Principe, ...
  • R. Li, W. Liu, and J. C. Principe, 4A unifying ...
  • A. Gunduz, A. Hegde, and J. C. Principe, *Correntropy as ...
  • tests, ?' presented at International Joint Conference on Neural Networks, ...
  • J. W. Xu, P. P. Pokharel, A. R. C. Paiva, ...
  • P. P. Pokharel, R. Agrawal, and J. C. Principe, *Correntropy ...
  • J. W. Xu, H. Bakardjian, A. Cichocki, and J. C. ...
  • W. Liu, P. P. Pokharel, and J. C. Principe, ، ...
  • S. Theodoridis and K. _ utroumbas _ Pattern recognition, Academic ...
  • A. R. Webb, Statistical pattern recognition, John Wiley & Sons, ...
  • J. Shlens, ،A tutorial On principal COmponent analysis, Systems Neurobiology ...
  • L. I. Smith, ،0A tutorial on principal components analysis, Technical ...
  • L. J. Hargrove, K. Englehart, and B. Hudgins, 4A comparison ...
  • S. Rasheed, D. Stashuk, and M. Kamel, *Adaptive fuzzy k-NN ...
  • K. Nazarpour, A. R. Sharafat, and S. M. P. Firoozabadi, ...
    • نمایش کامل مراجع