ارائه ساختار بازار توان راکتیو با تابع هدف کاهش هزینه تولید توان راکتیو

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 732

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMECONF01_038

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

مساله برنامه ریزی بهینه توان راکتیو یکی ازموضوعات مهم در شبکه های قدرت می باشد. هدف از تأمین منابع توان راکتیو، برنامه ریزی توان راکتیو کافی در سیستم قدرت است طوری که قادر باشد در شرایط اقتصادی مورد بهره برداری قرار گیرد. مسئله توزیع بهینه توان راکتیو یک مسئله پیچیده با فضای جواب بزرگ، غیرخطی و غیرمحدب است که هم متغیرهای پیوسته و هم متغیرهای گسسته دارد. بنابراینروش ها و الگوریتم های قطعی نمی توانند برای حل این مسئله مناسب باشند و باید از روش ها و الگوریتم های قدرتمند در حل مسئله بهره برد. در این تحقیق مساله برنامه ریزی توان راکتیو در سیستم های قدرت برای دستیابی به هدف مورد نظر شامل حداقل کردن هزینه توان راکتیو تولیدی برای شرکت کنندگان با در نظر گرفتن یک سری قیود می باشد. به علت غیرخطی بودن توابع هدف در نظر گرفته شده، از سیستم GAMS استفاده شده است. سیستم GAMS یک زبان برنامه نویسی مدل سازی با قابلیت بالاست که در مسائل بهینه سازی بکار می رود

کلیدواژه ها:

بازار توان راکتیو ، سیستم های قدرت تجدید ساختار شده ، نرم افزارGAMS هزینه توان راکتیو

نویسندگان

حسینعلی کاظمی پور

دانشگاه آزاد دامغان

حامد احمدی

شرکت توزیع استان سمنان

هانی ممشلی

شرکت برق منطقه ای مازندران وگلستان

علیرضا اسپانلو

شرکت برق منطقه ای مازندران وگلستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مجتبی روستایی، مجید علومی بایگی، علی ساریخانی، سید محمد رضا ... [مقاله کنفرانسی]
  • M. Shahidehpour and M. Alomoush, "Restructured Electric Power System, " ...
  • M.A. Abido, Multiobjective optimal VAR dispatch using strength pareto evolutionary ...
  • W. Zhang, F. Li, L. M. Tolbert, "Review of reactive ...
  • S. Durairaj, D. Devaraj, P.S. Kannan, Genetic algorithm applications to ...
  • Donghan Feng, Jin Zhong, Member, IEEE, and Deqiang Gan, " ...
  • Farzad Khandani I, Soodabeh Soleymani I, Babak Mozafari _ Optimal ...
  • نمایش کامل مراجع