مرزبندی تصاویر سنجش از راه دور با استفاده از عدم قطعیت

درشکل گیری تصاویر گوناگون، به مرز بین دو ناحیه که دارای تفاوت قابل توجه در شدت روشنایی، رنگ و یا بافت باشد، لبه یا مرز گفته می شود. مرزبندی یکی از روشهای معمول برای تحلیل تصاویر است .تشخیص درست مکان مرزها، مخصوصاً در تصاویر ابر طیفی که متشکل از تعداد زیادی باند می باشد، همچنان یکی از مسائل پیچیده و چالش برانگیز در پردازش این تصاویر محسوب می شود. در این مقالهبا استفاده از مفهوم عدم قطعیت تعلق پیکسل ها به نواحی تصویر،روش جدیدی برای پیدا کردن مرزهای نواحی تشکیل دهنده تصاویر ابر طیفی ارائه می دهیم. ابتدا تعاریف مورد نیاز را به صورت مختصر توضیحمی دهیم. یک چالش اساسی در تحلیل تصاویر ابر طیفی، مشکل ابعادی یا تعداد زیاد باندهای تشکیل دهنده تصویر می باشد.لذا در این مرحله با استفاده از روش تحلیل اجزاء اصلی یاPCAو سپس انتخابباندهای موثر در طبقه بندی تصویر، عملیات کاهش باند را انجام می دهیم.در مرحله بعد با استفاده از روشMaximum Likelihoodداده های خام را بر اساس تصویرGTطبقه بندی می کنیم.به دلیل فاصله زیاد سنجده از زمین،پیکسل هایی که مرزها را مشخص می کنند،در بر گیرنده ی دو یا چند کلاس)ناحیه( از تصویر می باشند.لذا با محاسبه آنتروپی ماکزیمم برای پیکسل های مرزی،عدم قطعیتتعلق پیکسل های مرزی به کلاس های مختلف را به تصویر می کشیم.در نهایت با مقایسه شهودی روش پیشنهادی با روش های رایج مرزبندی،سهولت و موثر بودن این روش نشان می دهیم.

کلیدواژه ها:

تصاویر ابر طیفی ، مرزبندی ، طبقه بندی ، عدم قطعیت