ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Viscoelastic Model Identification of soft tissue Under Compressive Loading

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: MRECONF01_027
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 413
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Viscoelastic Model Identification of soft tissue Under Compressive Loading

Masoud Moeinzadeh - School of Mechanical Engineering, Collage of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Farshid Najafi - School of Mechanical Engineering, Collage of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Moosa Ayati - School of Mechanical Engineering,Collage of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Tissue modeling is a recent and widespread area in medical and engineering sciences. The material properties of various tissues have been measured in-vitro/vivo for decades. In-vitro tests means removing sample from the body and obtaining experimental data, while in-vivo test measures the material properties of tissues in living animals. Viscoelastic models are capable to parameterize time-dependent dynamics and behaviors of biological tissue by relatively small errors. Various forms of viscoelastic models have been developed, where comprehensiveness and simplicity are necessities of modeling of soft tissue mechanical properties. In this paper’s approach ARMAX (Auto-Regressive Moving Average eXogenous input) model is considered. Experimental data are collected from indentation experiment performed on a chicken breast in in-vitro test. A model order selection procedure and Least Squares Error (LSE) identification algorithm have been utilized to estimate model parameters. The effect of measurement noise is considered during identification and eventually it has been shown that a 3rd order ARX model yields the best accuracy accompanied by mathematical simplicity. Accuracy of estimated model is quantitatively validated using FPE (Finite Prediction Error) criterion. Moreover, estimated model output is compared to real experimental data

کلیدواژه ها:

ARMAX model, viscoelastic model, Least Squares, model validation, FPE criterion

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/485536/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Moeinzadeh, Masoud and Najafi, Farshid and Ayati, Moosa,1394,Viscoelastic Model Identification of soft tissue Under Compressive Loading,کنفرانس بین المللی پژوهشی های نوین در علوم مهندسی,,,https://civilica.com/doc/485536

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Moeinzadeh, Masoud؛ Farshid Najafi and Moosa Ayati)
برای بار دوم به بعد: (1394, Moeinzadeh؛ Najafi and Ayati)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 63,668
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی