الگوریتم های خوشه بندی فازی شهودی MST

در این مقاله، روش های خوشه بندی مبتنی بر نظریه گراف، برای مجموعه های فازی شهودی (A-IFS) Atanassov(1983) و مجموعه های فازی شهودی مقدار بازه ای IVIFS ها را بررسی می کنیم. با معرفی مفاهیم گراف، درخت پوشای مینیمم A-IFS ،(MST) فاصله فازی شهودی شروع می کنیم و دو الگوریتم خوشه بندی فازی شهودی MST را توسعه می دهیم (الگوریتم I,II) سپس الگوریتم II را برای خوشه بندی IVIFS ها بسط می دهیم و کارایی الگوریتم مان را از طریق برخی آزمایشات عددی نشان می دهیم.

کلیدواژه ها:

مجموعه فازی شهودی ، درخت پوشای مینیمم ، مجموعه فازی شهودی مقدار بازه ای ، الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر نظریه گراف ، فاصله فازی شهودی