مدیریت بهینه تراکم توان در سیستم های قدرت با استفاده از منابع تولید پراکنده بر اساس الگوریتم BFA
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 756
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEASCONF01_247
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
تغییر و تحول قوانین مدیریتی و اقتصادی حاکم بر صنعت برق چندی است که به شکل های متنوع، تحت عنوان تجدید ساختار سیست های قدرت، در این صنعت به وقوع پیوسته است. این مسائل موجب بروز مسائل و موضوعات جدیدی در بخش های مختلف سیستم قدرت شده که در سیستم های قدرت سنتی وجود نداشته و یا از اهمیت چندانی برخوردار نبوده اند. یکی از مهم ترین این مسائل، گرفتگی شبکه انتقال است که با طرح دسترسی آزاد به شبکه انتقال، به عنوان یکی از موانع مهم در مقابل پیاده سازی کامل تجدید ساختار درسیستم های قدرت قرار گرفته است. با رخ داد تراکم در شبکه های قدرت میزان تلفات شبکه نیز افزایش پیدا کرده و قیود ولتاژ را نیز دچار مشکل می کند، در این مقاله برای رفع مشکل تراکم و تلفات روشی جدید را پیشنهاد کرده ایم که در این روش از منابع تولیدات پراکنده Distributed Generations) استفاده شده است، به این صورت که با مکان یابی و تعیین اندازه بهینه منابع تولیدات پراکنده در دو شبکه 30 و 57 باس IEEE بر اساس الگوریتم بسیار قوی تکثیر باکتری BFA به عنوان روشی هوشمند و جدید به بررسی تراکم توان و تلفات خواهیم پرداخت، نتایج بدست آمده نشان بر سرعت بالا و همگرایی سریع و جواب دقیق این الگوریتم داشته و در از بین بردن عیوب شبکه بسیار کارآمد می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسرین ثابت
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان، کرمان، ایران
محسن اکبری
دانشکده مهندسی برق، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی،کرمان، ایران
امین زندوکیلی
دانشکده مهندسی برق، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی،کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :