بازخوانی مولفه های مناظر شفا بخش با الگوی باغ ایرانی (نمونه موردی باغ فین کاشان)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 989
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEASCONF01_112
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
عناصر معماری منظر سرشار از رویکردهای متفاوت معمارانه است. اما رویکردهای کارکردی عناصر معمغاری منظر در بسیاری از موارد دیده نشده است تحقیقات انجام یافته در مورد باغهای تاریخی به طور عمده شامل: نحوه شکل گیری نوع عناصر به کار رفته و نحوه چیدمان و ساختار فضایی آنها است. در حالی که این مقاله قصد دارد تا علاوه بر موارد فوق به تاثیرگذاری عناصر و اجزاء و کالبد بر سلامت روان و شفابخشی براساس حواس پنج گاه در انسان نیز بپردازد. بدین معنا که انسان ذاتاً به طبیعت تمایل دارد و در کنار آن ارامش خاطر پیدا می کندو از طرف دیگر به وضوح می توان دریافت که معماری منظر فقط در راستای زیباسازی محیط گام بر نمی دارد بلکه منظر و عناصر طبیعی را به گونه ای طراحی می کند که بر روان فرد تاثیر مثبت داشته باشد. در این پژوهش به بازشناسی رویکرد شفابخشی معماری باغ ایرانی در تناسب با شاخصه های مناظر شفابخش پرداخته و نسبت به بازخوانی این روکیرد اقدام شده است. در این میان هم به معرفی پارامترهای شفابخشی توجه شده که به ببهود سلامت و افزایش میزان بهداشت روان بسیار کمک می کند و هم این پارامترها در نمونه های موردی باغ فین کاشان بررسی و پیمایش شده است. لذا برای فهم بهتر و درک عمیقتر این اصول آنها را به صورت کلی در قالب پنج حس بررسی کرده ایم. این نتیجه رسیده ایم برای اینک باغی شفابخش نامیده می شود یک سری مولفه هایی باید در طراحی ان در نظر گرفته شود که در این مقاله به آن ها پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه رحمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری منظر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
سیدهانیه نجاتی
مربی گروه معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
خاطره احسنی
دانش آموخته کارشناسی ارشد معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :