تقسیم بندی خودکار ضایعات پوستی با استفاده از تجزیه و تحلیل فضای رنگ و مفهوم میدان تصادفی مارکوف
محل انتشار: سومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 637
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS03_174
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
درموسکویی یکی ازعمده ترین روشهای تصویربرداری استفاده شده درتشخیص ضایعات پوستی و دیگررنگدانه های پوست است اگرچه روشهای متعددی برای تشخیص ضایعات پوستی وجود دارند بااین حال مطالعات کمی درتعیین کانالهای رنگی برایتصاویر درموسکوپی متمرکز شدها ست دراین پژوهش یک روش به منظور تشخیص ضایعات پوست براساس تجزیه و تحلیل فضای رنگ و تقسیم بندی برمبنای میدان تصادفی مارکوف ارایه شدها ست فضاهای رنگی درکانالهای رنگی مختلف برای بهحداکثر رساندن تبعیض بین پیکسلهای بدست آمده ازتقسیم بندی تصاویر درموسکوپی یعنی ضایعه و پوست سالم مورداستفاده قرار گرفته اند روش ارایه شده برروی 200 تصویر درموسکوپی ازپایگاه داده PH2 مورد بررسی قرارگرفته است براساس نتایج بدست آمده و مقایسه این نتایج با نتایج تشخیص بالینی توسط متخصصین پوست روش پیشنهادی درکانال رنگی g دارای 94درصد دقت است که نشان دهنده عملکرد بهتری نسبت به فضاهای رنگی دیگربوده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه ترکاشوند
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اراک دانشکده مهندسی گروه کامپیوتر
مهدی فرتاش
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اراک دانشکده مهندسی گروه کامپیوتر