تعیین فاصله از منبع با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار:

1394

نوع سند:

مقاله کنفرانسی

زبان:

فارسی

مشاهده:

358

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCOS03_107

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

دراین نوشتار به وسیله شبکه های عصبی مصنوعی چندلایه و بااستفاده از220 دسته دیتای ورودی وخروجی فاصله ازمنبع صوتی تخمین زده میشود دوسنسورصوتی درفاصله معینی روبروی همدیگر قرارداده میشود میزان حداکثر برداشت ازمنبع صدا توسط سنسوراول میزان حداکثر برداشت ازمنبع صدا توسط سنسور دوم و فاصله میان آنها به عنوان ورودی های شبکه و محل ایجاد صدا به عنوان هدف شبکه مورد بررسی قرارگرفت نتایج نشان داد شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده دراین تحلیل می تواند باخطای نسبی کمتر از10درصد فاصله ازمنبع صوتی را تخمین بزند

کلیدواژه ها:

تخمین فاصله ازمنبع صوت ، شبکه های عصبی مصنوعی ، سنسوردریافت صدا ، تبدیل آنالوگ به دیجیتال ، سنسورهای ارزش پیزوالکتریک

نویسندگان

حجت الهمهدیخانی
حجت اله مهدیخانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه

ابراهیمابراهیمی
ابراهیم ابراهیمی

استاد یار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • .pp. 425-430, 2010 , IEEE", A study on distance estimation ...
  • J. Shirataki و .pp. 120-124, 1993 , IEEE ", Relation ...
  • r. kroliko, a. czyzewski و ", localization of sound source ...
  • Mizoguchi .Kagami, Y. Tamai, H .S و ", Microphone Array ...
  • V. Swarnkar , U. R. Abeyratne , Y. Amrulloh, C. ...