ارائه الگوریتم طبقهبندی شورایی مبتنی برخوشه بندی

یکی از اهداف شناسایی الگو، شناسایی روشی است که قابلیت تعمیم خوبی داشته باشد. قابلیت تعمیم طبقه بندهای ترکیبی بسیار بالاتر از این قابلیت در یک طبقهبند پایه است. یک طبقهبند شورایی، از تعدادی طبقهبند پایه تشکیل میشود. روشهای ترکیب کردن طبقه بندها به عنوان ابزاری مؤثر برای افزایش کارآیی کاربردهای تشخیص الگو به کار گرفته شدهاند. در این پژوهش از سه طبقهبند پایه اعم میانگین استفاده -K از نزدیکترین همسایه، درخت تصمیمگیری و ماشین بردار پشتیبان و همچنین برای خوشهبندی دادهها از الگوریتم شده است، هدف این مقاله، افزایش مقدار معیار F طبقهبند نهایی نسبت به طبقهبندهای پایه است. با توجه به نتایج آزمایشات انجام شده در این مقاله، معیارF طبقهبند شورایی پیشنهادی، نسبت به طبقهبندهای پایه افزایش داشته است

کلیدواژه ها:

خوشهبندی تطبیقی ، طبقهبند شورایی ، طبقهبند پایه K میانگین