ارائه ساختار جدید بازار توان راکتیو با تابع هدف چند منظوره -1 بهبود پروفیل ولتاژ 2- کاهش هزینه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 575

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOAC01_405

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

مساله برنامهریزی بهینه توان راکتیو یکی ازموضوعات مهم در شبکه های قدرت می باشد. هدف از تأمین منابع توان راکتیو، برنامهریزی توان راکتیو کافی در سیستم قدرت است طوری که قادر باشد در شرایط اقتصادی موردبهره برداری قرار گیرد. امروزه طراحی شرکت های برق بر اساس اصول اقتصادی بازار بنا می شود و لذا در چنین بازار رقابتی توزیع بهینه می تواند نقش مهمی در بازگرداندن توان راکتیو ایفا کند. هدف از توزیع بهینه توان راکتیو در سیستم هایقدرت، شناسایی متغیرهای کنترل به منظور مینیمم کردن تابع هدف با توجه به محدودیت سیستم میباشد. مسئله توزیع بهینه توان راکتیو یک مسئله پیچیده با فضای جواب بزرگ، غیرخطی و غیرمحدب است که هم متغیرهای پیوسته و هم متغیرهای گسسته دارد. بنابراین روش ها و الگوریتم های قطعی نمیتوانند برای حل این مسئله مناسب باشند و باید از روشها و الگوریتم های قدرتمند در حل مسئله بهره برد. در این مقاله مساله برنامهریزی توان راکتیو در سیستم های قدرت برای دستیابی به اهداف مورد نظر شامل حداقل کردن هزینه توان راکتیو تولیدی، کاهش انحرافات ولتاژ شین هابرای شرکت کنندگان با در نظر گرفتن یک سری قیود می باشد. به علت غیرخطی بودن توابع هدف در نظر گرفته شده، از نرم افزار GAMS استفاده شده است. نرم افزارGAMSیک زبان برنامه نویسی مدل سازی با قابلیت بالاست که درمسائل بهینه سازی بکار میرود. شبیهسازی بر روی شبکه 42 باسهIEEEانجام شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان میدهد که علاوه بر کاهش هزینه های تولید توان راکتیو باعث بهبود پروفیل ولتاژ شین ها گردیده است

کلیدواژه ها:

بازار توان راکتیو ، سیستم های قدرت تجدید ساختار شده ، پروفیل ولتاژ ، نرم افزارGAMS/هزینه توان راکتیو

نویسندگان

حسینعلی کاظمی پور

دانشگاه آزاددامغان

حامد احمدی

شرکت توزیع استان سمنان

هانی ممشلی

شرکت برق منطقه ای مازندران وگلستان

علیرضا اسپانلو

شرکت برق منطقه ای مازندران وگلستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مجتبی رستایی، مجید علومی بایگی، علی ساریخانی، سید محمد رضا ... [مقاله کنفرانسی]
  • M. Shahidehpour and M. Alomoush, "Restructured Electric Power System, " ...
  • M.A. Abido, Multiobjective optimal VAR dispatch using strength pareto evolutionary ...
  • W. Zhang, F. Li, L. M. Tolbert, "Review of reactive ...
  • S. Durairaj, D. Devaraj, P.S. Kannan, Genetic algorithm applications to ...
  • Donghan Feng, Jin Zhong, Member, IEEE, and Deqiang Gan, " ...
  • Farzad Khandani I, Soodabeh Soleymani I, Babak Mozafari _ Optimal ...
  • نمایش کامل مراجع