موازنه هزینه و زمان پروژه در شبکه فازی بوسیله برنامه ریزی خطی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,166

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOAC01_267

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

موازنه هزینه و زمان ، یکی از مهم ترین مراحل برنامه ریزی و کنترل پروژه است . بر مبنای معین 1 یا مبهم بودن مدت انجام فعالیت های پروژه ، مسئله موازنه هزینه و زمان به دو قسمت تقسیم می شود : زمان بندی قطعی 2 و زمان بندی غیر قطعی . روش های سنتی و قدیمی TCT بیشتر روی شرایط قطعی متمرکز بوده است . از معروفترین تکنیک های روش های قطعیTCT مدلهای تحلیلی و روش های ابتکاری هستند . برنامه ریزی خطی و برنامه ریزی پویا ، دو نوع از برنامه ریزی های ریاضی هستند که برای حل مسائل TCT بکار گرفته شده اند ، که معمولا برای پیاده سازی آنها روی یک مساله کوچک ، نیاز به عملیات محاسباتی بسیار بالائی بود در مسائل واقعی به پروژه هائی برخورد می کنیم که نه تنها شاخص زمان فعالیت ها مبهم و نا دقیق است بلکه شاخص های دیگر شبکه پروژه ، یعنی فعالیت ها وتوالی آنها نیز مبهم و نا دقیق است و نمی توان از ابتدا شبکه قطعی و معینی از فعالیت های پروژه مشخص کرد . با توجه به این که حیطه مذکور در مسائل واقعی کاربرد بیشتری دارد ، اما تاکنون مطالعات چندانی در آن صورت نگرفته است که این امر به دلیل پیچیده بودن موضوع باشد . برای موازنه هزینه و زمان پروژه فازی FTCT مدل ریاضی فازی نوشته شده و با تکنیک مشروح در مقاله به جواب خواهد رسید

نویسندگان

مهدی کریمی راد

دانشکده فنی دانشگاه تهران

سیداسماعیل نجفی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،تهران

محسن خزلی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،شرکت پالایش گاز ایلام

هادی مفتاحی

دانشگاه پیام نور واحد ایلام

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chua DKH, Chan WT, Govindan K. A time-cost trade-off model ...
  • Azaron A., Perkgoz C., Sakawa M. (2005) A genetic algorithm ...
  • Butcher W. S. (1967) Dynamic programming for project cost-time curve. ...
  • Chanas S., Kamburowsk J. (1981) The use of fuzzy variables ...
  • Charnes A., Cooper W. W. (1959) Chanc e-constrained programming. Management ...
  • Charnes A., Cooper W. W. (1962) A network interpretation and ...
  • Chua D. K. H., Chan W. T., Govindan K. (1997) ...
  • Eshtehardian E., Afshar A., Abbasnia R. (2008) Time-cost optimization: Using ...
  • Feng C. W., Liu L, Burns S. A. (1997) Using ...
  • Freeman R. J. (1960) A generalized network approach to project ...
  • Ghazanfari M., Shahanaghi K., Yousefli A. (2008) An application of ...
  • Ghazanfari M., Yousefli A., Ameli M. S. J., Bozorgi-Amiri A. ...
  • Goldratt E. (1997) Critical chai. The North River Press, Great ...
  • Go lenko -Ginzburg D., Gonik A. (1997) Stochastic network project ...
  • Gutjahr W. J, Strauss C., Wagner E. (2000) A stochastic ...
  • Goyal SK. Generalized CPM time cost tradeoff algorithm. J Inst ...
  • Hapke M., Slowinski R. (1993) A DSS for re S ...
  • Hapke M., Slowinski R. (1996) Fuzzy priority heuristics for project ...
  • Hapke M., Slowinski R. (2000) Fuzzy set approach to multi-objective ...
  • Jin C., Ji Z., Lin Y., Zhao Y., Huang Z. ...
  • Kaufmann A., Gupta M. M. (1988) Fuzzy mathematical models in ...
  • Ke H., Liu B. (2005) Project scheduling problem with stochastic ...
  • Ke H., Liu B. (2010) Fuzzy project scheduling problem and ...
  • Ke H., Ma W., Ni Y. (2009) Optimization models and ...
  • Kelley J. E. Jr. (1961) Critical path planning and scheduling ...
  • Laslo Z. (2003) Activity time-cost tradeoffs under time and cost ...
  • Leu S. S., Chen A. T., Yang C. H. (2001) ...
  • Liu B. (1997) D ependent- chance programming: A class of ...
  • Liu B., Iwamura K. (1998a) Chance constrained programming with fuzzy ...
  • Liu B., Iwamura K. (1998b) A note on chance constrained ...
  • Liu B. (2002) Theory and practice of uncertain programming. Phys ...
  • Liu B. Liu Y. K. (2002) Expected value of fuzzy ...
  • Liu B. (2004) Uncertainty theory: An introduction to its axiomatic ...
  • Liu B. (2006a) A survey of credibility theory. Fuzzy Optimization ...
  • Liu Y. K. (2006b) Convergent results about the use of ...
  • Long L. D., Ohsato A. (2008) Fuzzy critical chain method ...
  • 6zdamar L., Alanya E. (2001) Uncertainty modelling in software development ...
  • Phillips S. Jr., Dessouky M. I. (1997) Solving the project ...
  • Prade H. (1979) Using fuzzy set theory in a scheduling ...
  • Siemens N. (1971) A simple CPM time-cost trade-off algorithm. Management ...
  • Talbot F. B. (1982) Re S ourc e-constrained project scheduling ...
  • Wang J. R. (1999) A fuzzy set approach to activity ...
  • Wang J. R. (2002) A fuzzy project scheduling approach to ...
  • Wollmer R. D (1985) Critical path planning under uncertainty. Mathematical ...
  • Zadeh L. A. (1965) Fuzzy sets. Information and Control 8: ...
  • Zadeh L. A. (1978) Fuzzy sets as a basis for ...
  • Zahraie B., Tavakolan M (2009) Stochastic time -cost-resource utilization optimization ...
  • Zheng D. X. M., Ng S. T. (2005) Stochastic time-cost ...
  • نمایش کامل مراجع